Python爬虫：requests库全面教程

本篇文档详细介绍了Python爬虫中request库的学习和用法。request库是基于urllib3的一个强大的爬虫工具，以其易用性、稳定性和功能齐全而受到开发者青睐。以下是该文档的核心知识点： 1. **requests库简介**: request库作为爬虫开发的基础组件，它提供了对HTTP协议的封装，简化了网络请求过程，尤其适合快速构建和测试爬虫程序。其设计目标是使得发起HTTP请求变得直观且易于理解。 2. **基本用法**: - **GET请求**: - 使用`requests.get()`方法发送GET请求，并可以传递查询参数（如`params`）。例如，发送带有键值对的GET请求后，通过`.text`属性获取响应内容。 - **HEAD, OPTIONS, DELETE等请求**: 请求方法不止GET，还包括HEAD用于获取头部信息，OPTIONS获取服务器支持的HTTP方法，DELETE用于删除资源。使用方式与GET类似，只是传递的数据不同。 - **POST请求**: POST用于向服务器发送数据，如表单提交。需要设置`headers`来模拟浏览器行为，如User-Agent、Referer等。同时，可以发送`data`（字典形式）或JSON数据，如`requests.post(url, data=data, headers=headers)`。通过`.json()`方法解析返回的JSON数据。 3. **编码处理**: - `requests.get()`和`requests.post()`返回的内容默认是字节串（bytes），需要通过`r.content`获取。如果需要字符串形式，需自行进行解码，比如使用`r.text`，它会根据HTTP头中的Content-Type自动识别并转换编码。 - 对于JSON数据，可以使用`json`模块进行处理，如`json.dumps()`将字典转换为JSON字符串，`json.loads()`则用于反序列化。 4. **扩展功能**: - 除了基本的请求操作，request库还支持更高级的功能，如设置连接选项（如`Connection`），以及处理cookies和session管理。 总结来说，这篇文档为Python初学者和爬虫开发者提供了深入理解request库的机会，通过实例演示展示了如何使用request库进行各种HTTP请求，以及如何处理响应数据的编码问题。熟练掌握这些内容，将有助于提升爬虫项目的效率和质量。