低复杂度湍流偏序法优化无线光通信极化码构造

本文主要探讨了无线光通信中极化码构造方法的研究，特别是在面对大气弱湍流信道时面临的复杂度问题。传统的极化码构造通常在处理这类复杂无线环境时表现出较高的编码复杂性，这限制了其在实际应用中的效率。为解决这一挑战，作者提出了一种新颖的湍流偏序构造法。 该方法的核心是将通用偏序技术引入到弱湍流信道的分析中。通过采用蒙特卡罗仿真技术，研究人员能够准确模拟和理解在弱湍流条件下子信道之间的关系。这种方法的关键在于将这些子信道的关系与极化权重公式相结合，以此优化参数设置。这样做的目的是为了降低编码复杂度，同时保持或接近蒙特卡罗法的误码性能。 研究结果显示，即使在低码率情况下，湍流偏序法也能展现出与蒙特卡罗法相当的误码率性能。更重要的是，在高码率下，它依然保持着接近的性能，即便是在误码率仅为10^-4的苛刻条件下，仅产生了0.07dB到0.2dB的性能损失。这显著提高了系统的传输效率，对于实现极化码与无线光通信的高效融合具有重要意义。 这项研究为在无线光通信中应用极化码提供了一个创新且实用的解决方案，特别是针对大气弱湍流信道的场景。通过优化构造方法，不仅解决了编码复杂度的问题，还提升了通信系统的可靠性，从而为未来的无线光通信系统设计提供了有价值的参考。