SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1单库分表实战

"SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1实现单库分表的教程文档" 在当前的技术环境中，随着大数据量的增长，数据库的性能优化变得至关重要。分库分表是一种常见的解决办法，它可以有效地分散负载，提高系统的处理能力。本教程聚焦于使用SpringBoot、Mybatis-Plus与Sharding-JDBC5.1.1的整合，以实现单库内的分表功能。 一、前言 在数据库架构优化的过程中，ShardingSphere是一个广受推崇的工具，它提供了JDBC、Proxy和Sidecar三种模式，其中JDBC模式最为轻量级。ShardingSphere 5.1.1是其最新的版本，相较于之前的4.0.0版本，它可能包含更多的优化和新特性。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中，结合Mybatis-Plus，利用Sharding-JDBC实现单库分表。 二、遇到的问题及解决方案 1. 数据源问题 在整合过程中，使用`druid-spring-boot-starter`可能会导致启动异常。错误信息提示`'userMapper'`的初始化方法失败，原因是缺少`sqlSessionFactory`或`sqlSessionTemplate`。为解决这个问题，应避免使用`druid-spring-boot-starter`，转而采用单独的Druid依赖，版本为1.2.8。同时，推荐使用Sharding-JDBC内置的数据源，即`HikariDataSource`，因为它与Sharding-JDBC更加兼容。 2. 插入语句不支持分表路由 在尝试插入数据时，可能会遇到无法正确路由到多个数据节点的问题，这通常是因为插入操作没有正确指定分片规则。解决这个问题需要确保在Mybatis-Plus的SQL映射文件中，添加适当的分片策略，确保插入语句能够根据规则正确地定位到目标分表。 三、整合步骤 1. 添加依赖：在SpringBoot的`pom.xml`文件中，引入Sharding-JDBC、Mybatis-Plus以及相应的配置依赖。 2. 配置数据源：在`application.yml`或`application.properties`中设置Sharding-JDBC的数据源配置，包括数据源类型、连接池配置等。 3. 定义分片策略：根据业务需求，定义分片规则，如按照日期、用户ID等字段进行分表。 4. 配置Sharding-JDBC：在SpringBoot的配置类中，配置ShardingSphere的规则，包括数据源、分片策略等。 5. 修改Mybatis-Plus的Mapper接口和XML文件：确保所有的SQL语句都遵循分片规则，对插入、更新、查询等操作进行适配。 6. 测试验证：编写测试用例，确保分库分表的功能正常工作。 四、注意事项 1. 在使用Sharding-JDBC时，要确保所有的数据库操作都遵循分片策略，否则可能导致数据路由错误。 2. 注意Sharding-JDBC版本与所使用的其他库（如SpringBoot、Mybatis-Plus）的兼容性，避免因版本不匹配引发的问题。 3. 对于复杂的分片场景，可能需要自定义分片策略，以满足特定的业务需求。 通过以上步骤，开发者可以成功地在SpringBoot项目中整合Mybatis-Plus与Sharding-JDBC5.1.1，实现单库内的分表操作，从而提升系统的并发处理能力和数据存储能力。在实际应用中，务必根据具体业务场景进行调整和优化，确保系统的稳定性和性能。