豆瓣电影爬虫与Django展示实践，附源代码与文档

资源摘要信息:"本资源包含了一个完整的IT项目实践，标题为“豆瓣电影的主从scrapy_redis爬虫，django网页展示数据，mongo存储数据+源代码+文档说明”，该实践主要涉及Python编程语言和多个开源软件工具的应用。具体地，该项目使用了scrapy框架配合scrapy_redis作为爬虫主从架构的实现，使用Django框架作为Web展示层，以及MongoDB作为后端数据库进行数据存储。项目实践以学习为目的，并已成功应用于毕业设计。项目中尝试使用云主机上的爬虫代理IP池，但最终放弃使用代理池的原因是badproxy的存在可能会导致爬虫效率降低，并且在豆瓣进行爬取时，平台较为友好，不会轻易封禁IP。在数据库可视化管理方面，项目选择了Navicat premium和Redis desktop manager两种工具。为了自动生成用户代理（User-Agent），项目中应用了fake_useragent库，简化了爬虫中User-Agent轮换的过程。本项目为个人毕业设计，所有代码均已测试运行成功，平均答辩评审分数达到96分，具有较高的参考价值。项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载学习，也可以作为小白学习进阶的参考，或用于毕设、课设、项目初期立项演示等场景。" 知识点梳理： 1. Python编程语言：本项目主要采用Python语言开发，Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫、Web开发等领域。 2. Scrapy框架：Scrapy是一个快速、高层次的网页爬取和网页抓取框架，用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。 3. scrapy_redis：scrapy_redis是Scrapy框架的扩展，用于实现Scrapy爬虫的分布式部署和管理，支持爬虫任务的持久化、去重等功能。 4. Django框架：Django是一个高级的Python Web框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。它处理了Web开发的许多麻烦事，因此你可以专注于编写你的应用程序而不需重新发明轮子。 5. MongoDB数据库：MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统，它提供了高性能、高可用性和易扩展性的特性，非常适合处理大规模的数据。 6. 数据库可视化管理工具：本项目使用了Navicat premium和Redis desktop manager两个工具。Navicat是一个数据库开发和管理工具，支持多种数据库系统；Redis desktop manager是一个用于管理和操作Redis数据库的图形界面工具。 7. fake_useragent库：fake_useragent是一个Python库，可以生成随机的、真实的用户代理（User-Agent）字符串，避免在爬虫中被网站识别为爬虫并被屏蔽。 8. 爬虫代理IP池：在项目中尝试使用了云主机上的代理IP池来提高爬虫的效率和隐蔽性，但由于存在不理想的代理IP，最终放弃了这一方案。 9. 网络爬虫的IP安全问题：在爬取网站数据时，需注意爬虫行为对网站服务器的影响，以及网站对于爬虫的IP封禁策略，保持爬取行为的友好性和合法性。 10. 毕业设计：本项目作为毕业设计的实践，强调了理论与实践相结合，通过完成实际的项目案例来达到学习目标。 11. 项目文档说明：项目的README.md文件，包含了项目的介绍、使用说明和相关提示，是项目的重要组成部分，为用户提供了使用指导和参考。 12. 计算机专业实践：项目适合计算机相关专业的学生、老师和企业员工使用，作为学习和研究的素材，能够帮助他们更好地理解网络爬虫、Web开发和数据库管理等知识点。 13. 授权和版权：资源提供者明确指出，本项目仅供学习参考，禁止用于商业用途，版权归属于原作者。