CiteSpace中文指南：科学计量与数据分析实践

"CiteSpace中文版指南.pdf" CiteSpace是一款强大的文献可视化工具，由美国Rutgers大学的陈超美教授开发，主要用于科学研究领域的文献分析和知识发现。本指南由李杰撰写，旨在帮助用户理解和操作CiteSpace的中文版本。通过CiteSpace，用户可以对大量学术文献进行深度挖掘，揭示研究热点、趋势和潜在的合作网络。 1. 获取CiteSpace软件：用户可以在作者李杰的个人主页上找到CiteSpace的下载链接，或者通过其他可靠的科学软件分享平台获取。 2. 重要术语：CiteSpace涉及到的关键概念包括文献共被引、主题共现、耦合分析、期刊Overlay分析等，这些都是进行科学计量分析的基础。 3. CiteSpace主要功能概览： - 经典文献和实例文献：提供示例数据，帮助用户了解软件的使用方法。 - 主要功能总述：涵盖了合作网络分析、主题共现分析、共被引分析、文献耦合分析等多种分析手段。 - 合作网络分析：通过分析作者之间的合作关系，揭示研究领域的合作模式。 - 主题、关键词或WoS分类的共现分析：找出文献中频繁出现的主题或关键词，揭示研究领域的发展趋势。 - 共被引分析：分析文献之间的引用关系，形成共被引网络，识别研究领域的核心文献。 - 文献的耦合分析：考察文献之间在时间和内容上的关联性。 - 期刊Overlay分析：将文献的引用频次与时间轴结合，展示期刊的影响力变化。 4. CNKI和CSSCI数据的分析实践： - CNKI（中国知网）数据转换：CiteSpace支持对CNKI数据的导入和处理，帮助用户分析中文文献。 - CSSCI（中国社会科学引文索引）数据处理：介绍如何检索、下载、转换和分析CSSCI数据，以适应CiteSpace的分析需求。 5. 文献共被引分析示例：以恐怖主义研究为例，详细讲解了从运行软件到结果解读的全过程，包括布局调整、聚类分析和网络调整。 6. CiteSpace的地理可视化：展示了如何利用CiteSpace进行地理信息的可视化，适用于研究具有地域特征的数据，如作者地理位置分布、专利地域分布等。 7. Derwent专利数据分析：指导用户如何从Derwent Innovations Index数据库中获取和分析专利数据，以理解专利趋势和热点。 8. 网络的Overlay分析：通过叠加不同的图层，用户可以观察不同时间段或条件下的网络结构变化，揭示研究动态的时间维度特征。 CiteSpace中文版指南是一份详尽的教程，涵盖了从软件安装到实际操作的所有步骤，适合科研工作者和学者使用，以帮助他们在海量文献中找到有价值的洞察。