ArcGIS在交通可达性分析中的应用步骤

"本文档详细介绍了如何在ArcGIS软件中进行可达性分析，涵盖了从问题的提出、可达性概念的解释、所需数据的准备到具体的分析步骤，包括路网栅格化处理、交通运行时间成本图制作、不同层次时间图的生成以及商业腹地范围的确定。最终展示了通过这种分析得出的江苏各地到达南京、最近便城市的时间图及商业分区图。" 在地理信息系统（GIS）中，ArcGIS是一个强大的工具，特别适用于空间分析和可达性研究。可达性分析是评估地理位置之间通过特定交通系统连接的便捷程度，通常以时间或距离为指标。在这个案例中，分析聚焦于江苏省内各点到达南京以及最近地级市的最短时间。 1. 问题的提出： - 问题一关注的是理想情况下江苏省内任意地点到南京的最短行车时间。 - 问题二探讨了江苏省内任意点到最近地级市的最快路径和所需时间。 - 问题三旨在根据交通可达性划定每个地级市的商业服务范围（商业腹地）。 2. 可达性的概念： - 可达性不仅涉及物理可达，还包含了时间和便利性因素。在本案例中，它被量化为从一点到另一点的行车时间。 3. 数据需求与导入： - 关键数据包括南京市、各地级市的边界、赋有交通信息的江苏路网以及江苏省的边界层。 - 这些数据需正确导入ArcGIS，以便进行后续的分析和操作。 4. 路网栅格化处理： - 使用ArcToolbox的ConversionTools > ToRaster工具将路网转化为栅格数据。 - 对路网空白处使用特殊方法（钟业喜博士的专利技术）进行赋值，确保全网覆盖。 - 通过与江苏省域层进行逻辑运算，裁剪超出江苏省范围的值，保留省内有效数据。 5-9. 交通运行时间成本图、多层次时间图和商业腹地范围图的生成： - 分析步骤包括计算每个栅格单元到南京的交通时间，形成时间成本图。 - 接着，生成不同层次的时间图，如江苏各地到达南京的时间图，以及到达最近地级市的时间图。 - 最后，根据这些时间数据，可以划定每个地级市的商业腹地，即其能够吸引的周边地区。 10. 制图输出： - 结果以地图形式展示，包括江苏各地到南京、最近地级市的时间分布图，以及基于交通可达性的商业分区图。 11. 致谢： - 文档末尾表达了对钟业喜博士的感谢，他的专业知识和专利技术对完成此分析至关重要。 ArcGIS的可达性分析为规划、交通、商业等领域提供了宝贵的决策支持，通过对交通网络的深入分析，可以揭示空间布局的潜在模式，有助于优化资源配置和服务范围的设定。