目录
引言1
边缘计算概述1
边缘计算的概念 1
边缘计算的位置2
边缘计算与5G 2
边缘计算的部署方式 3
边缘计算典型应用3
英特尔加速5G时代的边缘计算落地 3
标准与联盟组织3
英特尔边缘计算软件开发套件4
英特尔端到端软硬件产品方案5
英特尔架构边缘计算案例5
展望6
构建面向5G的边缘计算
引言
万物互联的时代,网络连接对象正从人扩展至物。IDC的统计数据显示,到2020年将有超
过500亿的终端与设备联入网络,而到2018年,就将有50%的物联网网络将面临网络带
宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存
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。这 说 明 随 着 物 联 网 规 模 的
快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生
的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。
边缘计算(Edge Computing)的概念由此而生。2014年,欧洲电信标准协会*(ETSI)成
立了移动边缘计算规范工作组*(ETSI Mobile Edge Computing Industry Specification
Group),开始推动相关的标准化工作。2016年,ETSI把此概念扩展为多接入边缘计算
(Multi-Access Edge Computing,MEC),并综合考虑FMC(固网/移动融合)的场景需
求。2016年4月,3GPP SA2* 也正式接受MEC,将之列为5G架构的关键技术。
边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。本文旨在介绍边缘计算
产生的背景、应用需求、技术特性、应用场景,以及一直引领整个计算产业发展大势的英
特尔公司在推进边缘计算创新进程中所扮演的角色和发挥的作用。
边缘计算概述
边缘计算的概念
根据ETSI的定义,多接入边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,通过融合了
网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足行业数字
化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
以一个部署在传统无线接入网的边缘计算系统为例,它要具备业务本地化和近距离部
署的条件,来提供高带宽、低时延的传输能力,同时通过业务面下沉形成本地化部署,
来有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。边缘计算由于提供了应用程序编程接口
(API),并对第三方开放基础网络能力,从而使网络能够根据第三方的业务需求实现按
需定制和交互。
英特尔提供端到端平台,加速边缘计算落地