双像素与随机相位双重加密提升图像安全
121 浏览量
更新于2024-08-30
收藏 2.02MB PDF 举报
本文是一篇发表在Elsevier期刊上的研究论文,标题为"使用双像素加扰和随机相位编码的双图像加密"。该研究关注于信息安全领域,特别是在数字图像处理中的高级加密技术。作者包括Zhi Zhong、Jie Chang、Mingguang Shan和Bengong Hao,他们来自哈尔滨工程大学的信息与通信工程学院,地址位于中国黑龙江省哈尔滨市。
论文的核心内容探讨了一种新型的双图像加密方法,它结合了双像素加扰(Double Pixel Scrambling)和随机相位编码(Random Phase Encoding)。双像素加扰是一种增强图像安全性的方式,通过改变像素的位置和邻域关系来混淆原始图像,使得未经授权的用户难以解析出原始信息。随机相位编码则进一步增强了保密性,通过引入随机相位变化,使得图像的每个像素都带有不确定性,增加了解密的复杂性。
研究过程可能包括理论分析,如对双像素加扰和随机相位编码的数学模型建立,以及对加密和解密算法的设计和实现。为了确保信息的安全传输,作者可能还讨论了加密性能的评估指标,例如加密强度、抗差错能力和抗攻击能力等。
论文的历程显示,该研究从2011年9月28日接收初稿,经过修订后在10月28日再次提交,并在11月7日获得接受。这表明作者们进行了严谨的科学实践,遵循了学术出版的规范流程。
这篇论文对于研究者和实际应用者来说,可能是密码学、图像处理和信息安全领域的宝贵参考资料,特别是对于那些关注数据保护和隐私保护的行业,如云计算、物联网和大数据分析等领域。同时,它也为后续的加密技术和图像安全研究提供了新的思路和改进方向。
2022-06-19 上传
2021-05-12 上传
2021-02-23 上传
2022-04-01 上传
2021-02-05 上传
2024-05-17 上传
2021-02-11 上传
2024-06-18 上传
weixin_38587924
- 粉丝: 4
- 资源: 992
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章