matplotlib 入门：绘制金融图表与技术指标

"这篇教程是关于使用matplotlib进行数据可视化入门的中文版，主要讲解了如何在股票数据分析中应用一些技术指标和交易策略。" 在学习matplotlib这个强大的数据可视化库时，初学者通常会从基本的图表类型开始，如折线图、散点图和直方图。然而，这个教程专注于在金融市场的上下文中使用matplotlib，特别是针对股票分析的一些关键概念，如高开高走、跳空和放量上攻等。 1. **高开高走**：在股市中，"高开高走"是指股票开盘价高于前一天的收盘价，并且最终收盘价也高于开盘价，这通常被视为市场看涨的信号。在编程中，我们可以使用以下逻辑来定义这个条件： ```python AA = OPEN > REF(CLOSE, 1) # 开盘价大于昨收 BB = CLOSE > OPEN # 当日收阳线 high_open_high_walk = AA and BB ``` 2. **跳空**：跳空是指股票开盘价与前一天的最高价或最低价之间存在差距，分为向上跳空和向下跳空。向上跳空意味着开盘价超过前一天的最高价，向下跳空则相反。这些情况可以这样表达： ```python up_gap = OPEN > REF(HIGH, 1) # 向上跳空 down_gap = OPEN < REF(LOW, 1) # 向下跳空 ``` 3. **放量上攻**：当股票价格显著上涨且成交量放大，表明市场活动强烈，可能预示着进一步的上升趋势。我们可以定义一个条件来检查这种情况： ```python AA = VOL / REF(VOL, 1) > 2 # 成交量是昨日的两倍 BB = CLOSE / REF(CLOSE, 1) > 1.07 # 涨幅大于7% volume_increase = AA and BB ``` 除了这些特定的市场条件，教程还涵盖了不同类型的公式，如技术指标公式、条件选股公式、交易系统公式和五彩K线公式，这些都是在金融分析中常见的工具。 1. **技术指标公式**：如MA(移动平均线)、KDJ(随机指标)和MACD(动量收敛发散指标)，用于分析股票的趋势和动量。用户可以在公式管理器中创建自定义指标，以便在图表上显示。 2. **条件选股公式**：这些公式帮助筛选出满足特定条件的股票，如突破特定价格水平或达到特定的技术形态。它们可以帮助投资者快速找到潜在的投资机会。 3. **交易系统公式**：这些公式结合了买入和卖出信号，可以直接叠加在K线上，指导交易决策。 4. **五彩K线公式**：用于标记特殊K线形态，通过不同颜色直观地展示股票的关键转折点或模式。 掌握这些概念和公式编写技巧，有助于投资者或分析师更好地理解市场动态，并做出更明智的决策。在实际应用中，结合matplotlib的绘图功能，可以创建出丰富的可视化图表，直观展示各种市场分析结果。