Python NumPy 实验:操作与统计分析
需积分: 0 152 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 2KB MD 举报
本资源是一份关于Python数据分析的NumPy实验练习题,旨在帮助学习者深入理解并掌握NumPy库在处理数据时的关键功能。以下是每个实验的主要知识点:
1. 创建ndarray:
实验的第一步是通过`numpy`库的`random`模块生成10个不同的随机小数,这些小数位于区间[0,1]内。两种方法分别是无限循环添加直到数组长度达到10,以及一次性生成一个包含10个随机数的数组后去重。
2. 数据类型和基本运算:
实验涉及操作不同类型的NumPy数组,如整数数组`arr1`(0-9)、全1数组`arr2`和全0数组`arr3`。这里练习了数组间的加法、乘法、减法,注意在除法操作中,由于可能存在除数为0的情况,代码中并未实现。
3. 二维数组的生成与操作:
实验中创建了一个3x3的数组,前两行的元素来自[0,1]的随机浮点数,其余元素是1-10之间的随机整数。通过`hstack`和`vstack`函数分别水平和垂直合并数组,生成最终的二维数组。
4. 筛选和求和:
生成一个10个元素的整数数组,取值范围为[-5,5],然后筛选出大于0的元素,并计算它们的和。这演示了如何使用条件语句结合数组操作来处理数据。
5. 正态分布与排序:
最后,创建一个5行3列的标准正态分布数组,对每行元素进行排序,然后输出排序后的后两行。这展示了如何生成符合特定分布的数据以及对数组进行高级操作,如排序。
通过这些实验,学习者可以实际操作NumPy的数组对象,熟悉其创建、数据类型管理、基本数学运算以及高级数据处理技巧,从而提高数据分析的能力。每个实验都是理论知识的实际应用,有助于理解和巩固Python数据分析的基础。
2022-11-11 上传
2024-06-14 上传
2024-01-21 上传
248 浏览量
873 浏览量
191 浏览量
353 浏览量
110 浏览量
513 浏览量

慢漫@
- 粉丝: 48
最新资源
- dubbo-admin-2.5.8完美整合JDK1.8无错运行指南
- JSP+SSH框架小区物业管理系统设计与实现
- 桌面宠物与桌面锁功能的VC源码教程
- Java字符过滤机制:BadInputFilter实践解析
- RegAnalyzer:数字逻辑开发中用于bit级寄存器分析工具
- 交互式数据探索:掌握ipython, vim, slimeux提高计算效率
- Matlab中使用CNN处理MNIST数据集
- 新版免疫墙技术突破,系统安全防护升级
- 深入探索Qt库中的对象关系映射技术
- QT递归算法在Windows下绘制二叉树
- 王兆安主编《电力电子技术》第五版课件介绍
- Rails Footnotes:提升Rails应用调试效率的信息展示工具
- 仿通讯录地址选择控件的设计与实现
- LED时间字体设计与电子手表字体对比
- Diglin_Chat: 快速集成Zopim聊天服务到Magento平台
- 如何通过QQ远程控制关闭计算机