Python NumPy 实验:操作与统计分析
需积分: 0 201 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 2KB MD 举报
本资源是一份关于Python数据分析的NumPy实验练习题,旨在帮助学习者深入理解并掌握NumPy库在处理数据时的关键功能。以下是每个实验的主要知识点:
1. 创建ndarray:
实验的第一步是通过`numpy`库的`random`模块生成10个不同的随机小数,这些小数位于区间[0,1]内。两种方法分别是无限循环添加直到数组长度达到10,以及一次性生成一个包含10个随机数的数组后去重。
2. 数据类型和基本运算:
实验涉及操作不同类型的NumPy数组,如整数数组`arr1`(0-9)、全1数组`arr2`和全0数组`arr3`。这里练习了数组间的加法、乘法、减法,注意在除法操作中,由于可能存在除数为0的情况,代码中并未实现。
3. 二维数组的生成与操作:
实验中创建了一个3x3的数组,前两行的元素来自[0,1]的随机浮点数,其余元素是1-10之间的随机整数。通过`hstack`和`vstack`函数分别水平和垂直合并数组,生成最终的二维数组。
4. 筛选和求和:
生成一个10个元素的整数数组,取值范围为[-5,5],然后筛选出大于0的元素,并计算它们的和。这演示了如何使用条件语句结合数组操作来处理数据。
5. 正态分布与排序:
最后,创建一个5行3列的标准正态分布数组,对每行元素进行排序,然后输出排序后的后两行。这展示了如何生成符合特定分布的数据以及对数组进行高级操作,如排序。
通过这些实验,学习者可以实际操作NumPy的数组对象,熟悉其创建、数据类型管理、基本数学运算以及高级数据处理技巧,从而提高数据分析的能力。每个实验都是理论知识的实际应用,有助于理解和巩固Python数据分析的基础。
2022-11-11 上传
2024-06-14 上传
点击了解资源详情
2024-01-21 上传
2024-06-14 上传
2021-04-03 上传
2021-03-07 上传
2021-02-10 上传
点击了解资源详情

慢漫@
- 粉丝: 48
最新资源
- Vue.js波纹效果组件:Vue-Touch-Ripple使用教程
- VHDL与Verilog代码转换实用工具介绍
- 探索Android AppCompat库:兼容性支持与Java编程
- 探索Swift中的WBLoadingIndicatorView动画封装技术
- dwz后台实例:全面展示dwz控件使用方法
- FoodCMS: 一站式食品信息和搜索解决方案
- 光立方制作教程:雨滴特效与呼吸灯效果
- mybatisTool高效代码生成工具包发布
- Android Graphics 绘图技巧与实践解析
- 1998版GMP自检评定标准的回顾与方法
- 阻容参数快速计算工具-硬件设计计算器
- 基于Java和MySQL的通讯录管理系统开发教程
- 基于JSP和JavaBean的学生选课系统实现
- 全面的数字电路基础大学课件介绍
- WagtailClassSetter停更:Hallo.js编辑器类设置器使用指南
- PCB线路板电镀槽尺寸核算方法详解