DEACC：一种异构非均匀分布无线传感器网络分簇路由算法

"这篇论文研究了异构非均匀分布无线传感器网络中的分簇路由算法，称为DEACC。该算法设计适用于包含太阳能补给节点和无能量补给节点的网络环境，目的是优化网络性能，延长网络生存期，提高网络覆盖率，并确保较高的网络吞吐量。DEACC算法在每个通信轮次开始时，首先预测太阳能节点的未来能量供应，然后基于节点密度、太阳能节点密度、当前节点能量和预期太阳能能量进行簇首选举。在稳定阶段，数据传输策略侧重于节点密度，以平衡负载并减少能量消耗。实验证明，DEACC算法能够有效实现其设计目标，为异构无线传感器网络的路由优化提供了一种新的解决方案。" 在异构无线传感器网络中，节点的能量来源和分布可能因地理位置、环境条件或设计目的而异，这导致网络的能量分布不均。DEACC算法是为了解决这一问题而提出的，它特别关注太阳能节点，因为这些节点可以利用可再生能源持续供电。论文指出，通过估计太阳能节点的未来能量收集，网络可以更智能地规划其通信策略，确保能量的有效利用。 分簇路由是无线传感器网络中常用的一种策略，通过将网络划分为若干个簇，每个簇有一个簇首负责收集和转发簇内其他节点的数据。DEACC算法在选举簇首时引入了多个因素，不仅考虑常规的节点能量状态，还纳入了节点密度和太阳能节点的密度，以确保簇首的选举既考虑了网络覆盖又考虑了能量均衡。此外，使用节点密度策略在稳定阶段发送数据，可以进一步优化网络性能，避免某些区域过早耗尽能量。 实验结果显示，DEACC算法在延长网络寿命方面表现优秀，同时提高了网络的地理覆盖范围，这意味着更多的数据可以被有效地收集和传输。更高的网络吞吐量表明，DEACC算法在处理大量数据传输时也能保持高效，这对于实时监控和大数据分析等应用至关重要。 这篇论文的研究对于无线传感器网络的理论研究和实际部署具有重要的指导价值，尤其是在那些需要考虑能源管理和网络可持续性的应用场景，如环境监测、灾害预警和智能农业等领域。DEACC算法的提出为解决异构无线传感器网络的能量效率和性能优化提供了新的思路。