模糊聚类法在人才选拔中的传递闭包与应用实例

本文主要探讨了模糊聚类在人才选拔中的应用，以1995年南方冶金学院学报第16卷第1期发表的论文《模糊聚类在人才选拔中的应用》为背景。作者周永明针对评估和分类问题，提出了基于模糊等价关系的传递闭包法聚类步骤。这种方法旨在处理现实中存在模糊性的分类问题，如教育领域中学生的学科成绩评估。 传递闭合法的核心在于构建模糊指标矩阵，该矩阵由n个待选拔学生（每个学生对应m个特征，如学科分数）组成，通过模糊度的量化来衡量学生间的相似性。在构建矩阵前，为了确保元素的量纲一致性，作者强调了标准化的重要性，这符合教育测量的规范。 该方法的第一步是统计模糊指标矩阵，即将每个学生的所有特征作为矩阵的一行，形成一个n行m列的矩阵。这个矩阵的构建是聚类分析的基础，它捕捉了学生间的相对亲疏关系。 接下来，作者详细介绍了如何利用传递闭包法进行聚类的具体步骤，这些步骤包括对模糊指标矩阵进行分析和比较，通过计算和处理来确定学生的类别归属。然而，由于篇幅限制，文章没有详述具体的聚类算法细节，但可以推测其涉及迭代过程和阈值设定，以逐步形成最终的分类结果。 此外，文中还提到了一个应用实例，以展示这种模糊聚类方法在实际人才选拔中的可行性。尽管没有提供实例内容，但读者可以想象这是一个将模糊理论应用于人才评估的生动案例，可能包括对不同学生群体进行分类，以便在不同层次上确定他们的潜力和发展方向。 这篇论文提供了清晰的理论框架和实用的操作指南，对于在人才选拔过程中处理模糊性数据具有重要意义，也为其他领域中如何运用模糊聚类方法提供了有价值的参考。