关键词提取与M查询在信息技术中的应用

关键词高亮列表是M Power Query中一个关键的功能，它允许用户自定义M语言中的公式，以识别和处理各种数据源中的特定内容。这个列表包括一系列的函数，它们针对不同类型的数据库、云服务以及数据处理技术进行操作。以下是一些重要的知识点： 1. Access.Database: 提供与Microsoft Access数据库交互的能力，支持查询、导入和导出数据。 2. ActiveDirectory.Domains: 与Active Directory（AD）域服务集成，常用于管理身份验证和权限相关的数据。 3. AdoDotNet.DataSource 和 AdoDotNet.Query: 这些函数与ADO.NET（ActiveX Data Objects for .NET）有关，用于连接到.NET框架下的各种数据源，执行SQL查询。 4. AdobeAnalytics.Cubes: 应用于Adobe Analytics的数据立方体，用于分析和报告商业智能数据。 5. AmazonRedshift.Database: 针对Amazon Redshift，这是一种云托管的列式SQL数据库，主要用于大数据分析。 6. AnalysisServices.Database 和 AnalysisServices.Databases: 与Microsoft Analysis Services（多维数据分析服务）集成，用于创建和操作多维数据模型。 7. Any.Type: 一个泛型函数，可以处理不同数据类型，提高代码的灵活性。 8. ApacheSpark.Tables: 在Apache Spark环境下工作，提供处理大规模数据集的能力，通常用于分布式计算。 9. AzureEnterprise.Contents 和 AzureEnterprise.Tables: Azure企业版提供的内容和表格处理功能，适用于企业级应用。 10. AzureHiveLLAP.Database: Azure Hive LLAP (Low Latency Analytic Processing) 提供快速的Hadoop查询性能，优化大数据处理。 11. AzureSpark.Tables: 类似于ApacheSpark.Tables，但专为Azure Databricks或Azure Synapse Analytics设计。 12. AzureStorage.BlobContents 和 AzureStorage.Blobs: 用于Azure Blob Storage的文件操作，包括存储和检索二进制内容。 13. AzureStorage.Tables: 与Azure表存储（Table Storage）交互，处理键值对数据。 14. Binary.Buffer、Combine、Compress 和 Decompress: 用于处理二进制数据的函数，包括数据的缓冲、合并、压缩和解压缩。 15. Binary.From、ToList 和 ToText: 转换数据格式，如从文本或列表转换为二进制数据。 16. Binary.InferContentType 和 Type: 分析二进制数据的内容类型，以及获取其基本数据类型。 17. BinaryEncoding.Base64 和 Hex: 用于基于Base64编码或十六进制编码的二进制数据处理。 18. BinaryFormat.7BitEncodedSignedInteger 至 SignedInteger64: 不同的二进制数据格式，用于表示不同精度的整数。 这些函数是M Power Query的重要组成部分，用户可以根据具体需求选择并组合使用，以实现高效的数据处理和分析。理解并熟练掌握这些关键词有助于在编写M查询时更精准地定位和操作数据源中的信息。