数据结构课程实习报告：教学计划编制与实现

"数据结构教学计划编制的实习报告，包含了图结构和栈的使用，用于课程安排。" 在数据结构教学计划编制中，我们通常会利用图这一数据结构来表示课程之间的依赖关系。在这个实习报告中，可以看到使用了邻接表（Adjacency List）来存储图。邻接表是一种高效的空间利用率高的图存储方式，尤其对于稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）非常适用。在邻接表中，每个顶点都有一个链表，链表中的元素代表与该顶点相连的其他顶点。 定义`AdjList[MAX_VERTEX_NUM]`用来存储图的顶点信息，其中`VNode`结构体包含课程名、课程号、学分、入度（表示有多少课程依赖于该课程）以及状态等字段。`ALGraph`结构体则包含了整个图的顶点数组、顶点数和边数。 此外，实习报告中还用到了栈这一数据结构，定义为`SqStack`，用于处理一些需要“后进先出”（LIFO）操作的问题。栈在这里可能被用来解决拓扑排序，这是在有向无环图（DAG）中常用的一种算法，用于确定一个合适的课程顺序，使得所有前导课程都先于后续课程完成。`SqStack`包括基础元素数组、栈顶指针和栈大小。 `CreatGraph`函数是构建图的过程，它首先要求输入课程总数，然后依次获取每个课程的信息，包括课程名、课程号和学分。每个课程的入度初始化为0，表示没有其他课程依赖它，状态设为`ERROR`，可能表示尚未处理或安排。 这段代码可能只是实习报告的一部分，完整的程序可能还包括添加课程依赖、拓扑排序、检查课程可行性等功能。在实际的教学计划编制中，还需要考虑到课程的时间冲突、选课人数限制、教师资源分配等多种因素，这些可以通过更复杂的算法和数据结构来实现。 通过这样的实习报告，学生可以了解到如何将数据结构理论应用到实际问题中，提高解决问题的能力。同时，这也是对图和栈这两种基本数据结构的实践操作，有助于加深理解。