WEKA 3-5-5 Explorer 指南：新菜单驱动GUI教程

《WEKA 3-5-5 Explorer 用户指南》是一份详尽的教程，旨在帮助用户理解和掌握如何利用WEKA 3.5.5版本的图形用户界面（GUI）进行数据分析和挖掘。WEKA是一个流行的机器学习工具包，其新版本的Explorer采用菜单驱动设计，继承了老版本GUI的选择器功能，同时提供了MDI（多文档界面）布局，使得窗口管理更为直观。 该指南首先介绍了如何启动WEKA，包括如何打开日志窗口以记录输出信息，以及如何通过"Program"菜单中的"Exit"选项退出应用。应用程序部分列出了Explorer、Experimenter、KnowledgeFlow和SimpleCLI等核心应用，分别用于数据探索、算法试验管理、可视化和交互式命令行操作。 在预处理阶段，用户可以学习如何加载数据，查看当前关系，处理属性，以及使用内置的筛选器来清洗和转换数据。这些步骤对于准备数据以供后续分析至关重要。 分类任务是指南的核心部分，涵盖了如何选择适合的分类器，如设置测试选项、查看Class属性、训练分类器并解读输出。结果列表则展示了分类的结果，以便用户评估模型性能。 聚类功能同样详细讲解了如何选择聚类器、设置聚类模式、忽略不重要的属性，并执行学习过程。关联规则部分则指导用户配置规则学习，以发现数据间的有趣关联。 属性选择是另一个关键环节，包括搜索算法、评估特征重要性以及如何执行选择过程，以确定最相关的属性集。 可视化功能被分成几个子部分，如散点图矩阵用于快速理解变量之间的关系，用户可以选择单个二维散点图或特定实例进行深入分析。 《WEKA 3-5-5 Explorer 用户指南》是一份实用的指南，无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，都能从中找到所需的信息，熟练掌握WEKA工具进行数据探索和建模。