亿信华辰BI@Report商业智能技术与功能详解
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更新于2024-08-08
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"商业智能技术概述-ascet实例教程入门"
商业智能技术是现代企业决策支持系统的重要组成部分,它旨在通过收集、管理和分析大量数据,帮助企业各级决策者获取有价值的信息,提升洞察力,从而制定更有效的策略。BI@Report V4.2.2是一款商业智能工具,本白皮书主要介绍了其在功能和技术上的特性。
商业智能系统由四个主要阶段构成:
1. 数据预处理:这是构建数据仓库的基础,包括数据抽取(ETL:Extract, Transform, Load),将分散的业务系统数据统一整合;数据转换,对数据进行清洗、标准化,确保数据质量;以及数据装载,将处理后的数据存储到合适的位置。
2. 数据仓库:作为数据存储和组织的核心,数据仓库将原始的业务数据转化为多维模型,便于决策分析。它提供了一个面向决策的、集成的、非易失性的历史数据视图,支持快速查询和复杂分析。
3. 数据展现:这一阶段关注如何以用户友好的方式展示数据,如图表、仪表盘等,使得用户可以直观理解数据含义,快速做出决策。
4. 数据挖掘:通过对历史数据的深入分析,进行预测和模式识别,帮助企业发现潜在的机会和威胁。
BI@Report V4.2.2作为一款商业智能产品,其特色功能包括:
- 开发管理门户,提供一站式开发和管理环境。
- 即席分析,允许用户快速构建个性化的分析报告。
- 报表模板,支持多种类型的报表设计,如组件式多表体报表、富文本、绘图等。
- 预警分析和统计图,实时监控关键指标,帮助用户及时应对业务变化。
- 自定义数据期维和参数组件,满足灵活的数据选择需求。
- 集群部署和大数据支持,确保系统在高并发和大数据量下的稳定运行。
- 移动应用,让决策者随时随地访问 BI 内容。
此外,该产品还具备用户权限管理、工作流、数据挖掘、GIS 分析、多语言切换等功能,适应不同规模企业的多元化需求。
在技术层面,BI@Report V4.2.2遵循ROLAP理论,支持多维数据模型,强调系统的先进性、可维护性、可靠性、易用性和安全性。其元数据管理、聚集主题技术和OLAP引擎提供了高效的数据处理能力。报表引擎和数据连接池技术则优化了数据访问性能。通过这些技术特点,BI@Report V4.2.2为企业提供了一个全面的商业智能解决方案,帮助企业从海量数据中挖掘价值,提升业务效能。
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2022-07-13 上传
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勃斯李
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