IKAnalyzer2012中文分词器使用手册

需积分: 11 2 下载量 89 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 822KB PDF 举报
"IKAnalyzer中文分词器V2012_FF使用手册" IKAnalyzer中文分词器是一款基于Java开发的轻量级开源工具,专用于中文分词处理。自2006年12月发布1.0版本以来,它已经经历了多个大版本的迭代,从最初与Lucene项目紧密关联的组件发展为独立的Java公用分词组件,并提供了对Lucene的优化实现。2012版本的IKAnalyzer引入了简单的分词歧义排除算法,使得分词器从单纯的词典分词走向了更接近语义理解的方向。 IKAnalyzer2012的核心设计包括以下几个方面: 1. 正向迭代最细粒度切分算法:该算法支持细粒度和智能分词两种模式,满足不同场景下的需求。细粒度模式提供更详尽的分词结果,而智能模式则考虑了语境,进行一定程度的歧义排除和数量词合并。 2. 高效性能:在特定测试环境下,如Core2 i7 3.4G双核、4GB内存的Windows 7 64位系统,配备Sun JDK 1.6_29 64位,IKAnalyzer 2012可以达到160万字/秒(约3000KB/S)的处理速度。 3. 多子处理器分析模式:IKAnalyzer 2012能处理各种类型的输入,包括英文字母、数字、中文词汇,甚至兼容韩文和日文字符。 4. 优化的词典存储:减小内存占用,同时支持用户自定义词典扩展。2012版本的词典还支持中文、英文和数字混合词语的处理。 分词效果示例展示了IKAnalyzer 2012的智能分词和最细粒度分词两种模式。智能分词在保持词的完整性的同时尝试消除歧义,而最细粒度分词则将文本拆分到最小单位,例如将“一个”拆分为两个“一”和一个“个”。 在实际应用中,IKAnalyzer适用于搜索引擎构建、文本分析、信息检索等多种场景。用户可以根据需要选择合适的分词模式,通过扩展词典来适应特定领域的词汇需求,从而提高分词准确性和效率。对于需要处理大量中文文本的Java开发者而言,IKAnalyzer是一个值得考虑的优秀工具。