IKAnalyzer2012中文分词器使用手册
需积分: 11 89 浏览量
更新于2024-07-21
收藏 822KB PDF 举报
"IKAnalyzer中文分词器V2012_FF使用手册"
IKAnalyzer中文分词器是一款基于Java开发的轻量级开源工具,专用于中文分词处理。自2006年12月发布1.0版本以来,它已经经历了多个大版本的迭代,从最初与Lucene项目紧密关联的组件发展为独立的Java公用分词组件,并提供了对Lucene的优化实现。2012版本的IKAnalyzer引入了简单的分词歧义排除算法,使得分词器从单纯的词典分词走向了更接近语义理解的方向。
IKAnalyzer2012的核心设计包括以下几个方面:
1. 正向迭代最细粒度切分算法:该算法支持细粒度和智能分词两种模式,满足不同场景下的需求。细粒度模式提供更详尽的分词结果,而智能模式则考虑了语境,进行一定程度的歧义排除和数量词合并。
2. 高效性能:在特定测试环境下,如Core2 i7 3.4G双核、4GB内存的Windows 7 64位系统,配备Sun JDK 1.6_29 64位,IKAnalyzer 2012可以达到160万字/秒(约3000KB/S)的处理速度。
3. 多子处理器分析模式:IKAnalyzer 2012能处理各种类型的输入,包括英文字母、数字、中文词汇,甚至兼容韩文和日文字符。
4. 优化的词典存储:减小内存占用,同时支持用户自定义词典扩展。2012版本的词典还支持中文、英文和数字混合词语的处理。
分词效果示例展示了IKAnalyzer 2012的智能分词和最细粒度分词两种模式。智能分词在保持词的完整性的同时尝试消除歧义,而最细粒度分词则将文本拆分到最小单位,例如将“一个”拆分为两个“一”和一个“个”。
在实际应用中,IKAnalyzer适用于搜索引擎构建、文本分析、信息检索等多种场景。用户可以根据需要选择合适的分词模式,通过扩展词典来适应特定领域的词汇需求,从而提高分词准确性和效率。对于需要处理大量中文文本的Java开发者而言,IKAnalyzer是一个值得考虑的优秀工具。
2015-03-30 上传
2017-03-29 上传
2023-11-25 上传
2019-07-24 上传
2022-09-24 上传
2019-01-19 上传
2018-11-23 上传
点击了解资源详情
duanweiqi158
- 粉丝: 2
- 资源: 55
最新资源
- hexo-renderer-asciidoc:Hexo 的 Asciidoc 渲染器插件
- Python库 | googl-0.1dev.tar.gz
- CibaUtils:金山词霸查词接口,相同字符保存到本地,下次不使用网络
- prosemirror-transform:ProseMirror文档转换
- 基于vue+springboot实现的校园二手交易平台(含数据库).zip
- 安卓项目Android 音乐播放器(晴天播放).rar
- PHP实例开发源码-宝塔自助建站分站版php源码.zip
- 行业资料-电子功用-具有宽带响应和增加的光电响应度的有机聚合物光电装置的说明分析.rar
- PID控制车辆.zip
- Python库 | dmss-api-0.3.4.tar.gz
- 基于java-198_基于WEB的养老院数据信息管理系统设计与实现-源码.zip
- JS鼠标拖拽图片切换代码
- java-xml-file-transfer-assessment-jakwakcoder:GitHub Classroom创建的java-xml-file-transfer-assesssment-jakwakcoder
- GG即时通讯系统GGTalk 7.0 部署版
- Photoplacer:用于在 Web 模板中嵌入临时图像的轻量级 Lumen 应用程序
- 基于ROS的自动驾驶项目仿真,使用DWA路径规划算法和双PID控制器