《Hadoop权威指南第三版》是Tom White所著的一本详细介绍Hadoop技术的权威著作。本书针对Hadoop 2.x版本，提供了全面深入的指导，从Hadoop的基本概念、MapReduce编程模型、分布式文件系统HDFS的设计与操作、I/O处理、到集群搭建与管理，以及Hadoop生态系统中的其他组件如Pig、Hive和HBase的介绍。
第1章介绍了Hadoop的历史背景和发展概况，比较了它与其他系统的异同，特别提到了其与Rational Database Management System的关系，以及在网格计算和志愿者计算中的应用。随后章节深入探讨了Hadoop的核心组件MapReduce，包括数据格式、Unix工具和Hadoop自身对数据的分析处理，以及如何编写和扩展MapReduce任务，支持多种编程语言如Java、Ruby、Python和Hadoop Streaming等。
HDFS部分详细讲解了文件系统的设计原则，块的存储与复制、NameNode和DataNode的角色、以及高可用性和文件系统接口的使用。此外，书中还介绍了数据完整性、I/O操作、压缩和序列化等关键技术，以及Flume和Sqoop的数据导入工具以及数据平衡的维护方法。
开发MapReduce应用程序一章涵盖了配置管理、单元测试、Mapper和Reducer编写、以及在本地和集群环境下的运行流程，包括通过MapReduce Web UI监控和调试。章节中还讨论了不同MapReduce工作流的设计和JobControl框架，以及Oozie的工作调度工具。
对于MapReduce的工作原理，作者解释了经典MapReduce（MR1）和YARN（MR2）架构的区别，包括任务调度、shuffle和sort过程，以及配置调优和任务执行环境的细节。同时，书中还介绍了MapReduce支持的各种功能，如排序、join操作以及分布式缓存的使用。
书中还涉及了如何设置和管理Hadoop集群，包括网络拓扑、安装步骤、安全设置、性能基准和云计算部署，比如使用Apache Whirr进行自动化部署。管理员角色的职责包括HDFS的管理、审计日志、监控和维护，以及HBase等其他Hadoop组件的介绍。
此外，Pig和Hive作为Hadoop生态中的数据处理工具，分别讲解了它们的安装、使用方法、数据处理语言、SQL-like查询以及用户自定义函数。HBase则着重介绍了其数据模型、安装、客户端、数据加载和查询，以及与关系型数据库的比较。
《Hadoop权威指南第三版》是一本实用且详尽的指南，适合Hadoop开发者、管理员以及对大数据处理有兴趣的读者，它不仅覆盖了理论知识，还提供了大量的实战案例和最佳实践，帮助读者深入了解和掌握Hadoop的各个方面。
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