深圳生活垃圾处理：社会总成本模型与优化策略

该文档主要关注的是2017年关于深圳市生活垃圾处理的社会总成本分析。研究由赵乾宇、郑亮和张上三位同学在南开大学环境科学与工程学院，由指导教师史国良的指导下完成。深圳市随着人口增长和生活水平提高，城市生活垃圾问题日益突出，社会总成本成为一个亟待解决的城市管理挑战。针对此问题，研究者构建了多维度的城市生活垃圾社会总成本模型，包括收集、转运、预处理、焚烧、填埋和生物处理等六个成本单元。 首先，研究团队通过灰色关联度分析来探究GDP、总人口、社会消费品零售总额和人均消费性支出对垃圾产生总量的影响，利用BP神经网络对未来十年的垃圾产生量进行了预测，为后续模型的建立提供了数据支持。接着，他们分别建立了收集成本模型，考虑了源头分类收集的成本、收益以及政府补贴；对于转运环节，构建了转运模型，并通过焚烧效率分析来计算焚烧成本，同时也运用蒙特卡洛算法模拟了二噁英的危害及其致癌风险，评估了焚烧处理的环保效果。 在填埋处理方面，除了传统的处理成本，还考虑了土地机会成本和环境成本，如土地占用导致的土壤污染。为了降低生物处理成本，研究团队建立了湿垃圾生物处理模型。最后，通过对不同前端垃圾分类模式的社会总成本进行分析，运用成本效益分析法和层次分析法，对垃圾处理的三种模式（如焚烧、填埋和生物处理）进行了全面的比较和评估。 通过这些模型和方法，研究者得出最优的垃圾处理方案，并结合深圳市的实际状况，为深圳市的城市生活垃圾处理策略提供了有针对性的政策建议。整个研究不仅涉及理论模型的建立，还包括了实证数据分析和政策层面的思考，具有很高的实用性和实践价值。