铁路行包物流配送选址：禁忌搜索算法优化

"本文主要探讨了铁路行包基地及配送点的选址问题，并提出了一种结合改进扫描法和禁忌搜索算法的解决方案。" 铁路行包运输在物流化发展的背景下，面临着如何高效、经济地设立行包基地和配送点的挑战。行包运输物流配送具有批量大、覆盖面广、时间要求严格等特点，因此，合理的选址对于提高运输效率和服务质量至关重要。为了应对这一问题，文章建立了一个铁路行包基地及配送点的选址数学模型。 在模型构建的基础上，作者们引入了改进的扫描法来生成初始解。扫描法是一种在解决优化问题时用于寻找近似最优解的方法，通过改进，可以更有效地找到问题的较好解。接着，他们设计了一种罚函数，旨在处理模型中的约束条件，确保所选解的可行性。同时，他们合理构造了邻域结构，以便在搜索过程中进行有效的迭代。此外，通过随机选取禁忌长度，避免了算法陷入局部最优，增加了全局搜索的能力。 禁忌搜索算法是一种启发式优化方法，它利用禁忌列表防止已探索过的解在短期内被再次选择，从而促进算法跳出局部最优，寻找全局最优或接近全局最优的解。在此问题中，禁忌搜索算法与扫描法结合，形成两阶段法。第一阶段由扫描法生成初始解，第二阶段通过禁忌搜索算法对初始解进行优化。计算结果显示，这种结合方法不仅能够获得高质量的解，而且搜索空间较小，求解速度较快，证明了这种方法的有效性和可行性。 关键词如“铁路行包”、“选址”、“禁忌搜索”和“配送点”揭示了研究的核心内容。文章的贡献在于提供了一种适用于铁路行包物流配送网络优化的新方法，对于实际的物流规划具有指导意义。通过将数学建模与优化算法相结合，为解决类似复杂问题提供了理论支持和技术工具。