数组中存在差值不超过k的重复元素

"该资源是一篇关于编程算法题目的解答，主要讨论了如何在给定长度为k的范围内检查整数数组中是否存在重复元素。" 在这个编程问题中，我们需要判断一个整数数组`nums`中是否存在两个不同的索引`i`和`j`，满足`nums[i] == nums[j]`且`|i - j| <= k`。这个问题是数据结构与算法领域中的经典问题，主要考察的是哈希表的应用和空间效率。 首先，我们可以看到题目提供的参考答案使用了`unordered_set`（无序集合）来存储最近`k`个元素。`unordered_set`在C++中是基于哈希表实现的，它的插入、删除和查找操作通常具有常数时间复杂度，这非常适用于解决这类问题。 代码解析如下： 1. 定义一个`unordered_set` `existed`用于存储数组中出现过的元素。 2. 初始化一个变量`n`为数组`nums`的长度，`curr`用来存储当前遍历到的元素。 3. 使用一个`for`循环遍历数组`nums`，在每次迭代中： - 将当前元素`curr`赋值给`nums[i]`。 - 检查`existed`中是否已经包含`curr`，如果不存在，则将`curr`插入到`existed`中。如果`existed`的大小超过了`k`，则需要删除最旧的元素（即`nums[i-k]`），保持`existed`中元素的数量不超过`k`。 - 如果`curr`已经在`existed`中，说明找到了满足条件的重复元素，返回`true`。 4. 遍历结束后，如果没有找到满足条件的重复元素，返回`false`。 这个解决方案的关键在于利用哈希表（`unordered_set`）的特性，能够在常数时间内完成查找、插入和删除操作，从而高效地判断数组中是否存在符合条件的重复元素。同时，通过限制哈希表的大小不超过`k`，可以确保我们只考虑最近`k`个元素的情况，提高了空间效率。 总结来说，此题目的核心知识点包括： - 哈希表（`unordered_set`）的使用及其常数时间复杂度的查找、插入和删除操作。 - 在有限的空间内存储和查找最近`k`个元素的方法。 - 遍历数组并实时更新哈希表的状态来解决查找问题。 这种算法思路在解决查找和重复元素问题时非常常见，对于提高编程面试和算法竞赛的解题能力大有裨益。