计算机科学与技术学科博士培养方案：理论创新与实践能力

"该文档是关于计算机科学与技术学科博士研究生的培养方案，旨在培养具有高尚品德、深厚专业素养和创新能力的高级人才。博士生需掌握广泛的计算机科学基础知识，包括理论、软硬件、网络技术、大数据、云计算等领域，并关注学科前沿，如人工智能、模式识别、生物计算等。同时，他们还需具备科研管理能力和良好的沟通技巧，能在相关领域做出创造性成果，成为学科、技术或管理的领军人物。课程设置包括必修和选修，要求在一定时间内完成学分要求。" 计算机科学与技术学科博士研究生的培养方案强调了以下几个关键知识点： 1. **品德与素质要求**：学生应具备爱国精神，良好的科学道德，严谨的科研态度，团队合作精神，以及社会责任感。此外，还应遵守学术道德规范，避免学术不端行为。 2. **专业知识体系**：博士生需要掌握计算机科学的广泛基础，包括理论、软硬件结构、网络技术、核心算法、大数据与云计算、移动和嵌入式系统、智能计算、自然语言处理和计算机视觉等。同时，他们需要关注学科前沿，如自然语言处理、智能机器人、人工智能、计算理论、机器学习等交叉领域的知识。 3. **研究与创新能力**：博士生需能运用所学进行高级研究，包括理论创新和技术研发，能够在计算机科学与技术领域提出新的理论、方法或技术，解决复杂问题，产出创新性成果。 4. **组织与管理能力**：除了专业技能，博士生还应具备一定的科研管理能力，能够组织和管理科研项目，以及具备良好的交流和协调能力。 5. **课程设置与学分要求**：课程学习包括必修和选修，如自然语言计算、生物计算与生物信息、人工智能与模式识别等。硕（本）博连读研究生通常需在1.5年内完成课程学习，特殊情况不超过2学年，总学分要求为33个。 这个培养方案旨在培养全面发展的计算机科学与技术领域的高级专家，他们不仅要有扎实的专业知识，还要有敏锐的学术洞察力、出色的科研能力和良好的人际交往能力。