哈希表与冲突解决:拉链法示例解析

需积分: 14 1 下载量 78 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 4.57MB PPT 举报
"处理冲突-2012软件工程硕士考试选题" 在软件工程领域,数据结构和算法是核心组成部分,而冲突处理是其中一个重要的话题。本资源主要涉及了哈希表的冲突解决方法——拉链法,以及线性表、栈和队列等基本数据结构。 拉链法是一种解决哈希冲突的策略,它通过创建一个同义词链表来存储具有相同哈希地址的关键字。在给定的例子中,使用哈希函数h(key)=key%5,当关键字序列{1,2,5,7,9,10}依次被输入时,它们会根据哈希值被分配到不同的链表位置。例如,关键字1和6(因为10%5=0)会映射到d0,关键字2和7会映射到d2,关键字5会映射到d1,关键字9会映射到d4。哈希表的最终状态是一个二维表格,其中每个单元格代表一个链表,链表中的元素按照输入顺序连接。 线性表是一种基本的数据结构,包含一组有序的元素。它可以采用两种存储方式:顺序存储结构(顺序表)和链接存储结构(链表)。顺序表是将元素存储在一块连续的内存区域,而链表则通过指针连接各个节点。链表允许在任意位置进行插入和删除操作,而顺序表通常在两端进行插入和删除更为高效。 栈是一种特殊的线性表,只允许在表的一端(栈顶)进行插入和删除操作,遵循“后进先出”(LIFO)原则。例如,如果元素1、2和5依次入栈,那么5将是第一个出栈的元素。栈常用于实现递归、表达式求解等计算任务。 队列是另一种线性表,允许在表的一端(队尾)插入元素,在另一端(队首)删除元素,遵循“先进先出”(FIFO)原则。循环队列是队列的一种变体,通过环形结构使得队列的首尾可以无缝连接,从而避免了队满时的边界问题。队列的长度可以通过 rear 和 front 的位置关系来计算,队空和队满的判断也有相应的条件。 该资源涵盖了哈希表的冲突处理、线性表的基本概念、栈和队列这两种特殊线性表的特性及其应用。这些基础知识对于理解和解决问题,尤其是在软件工程的算法设计与分析中至关重要。