2021-2022年OSCE考试备考资料合集

需积分: 9 31 下载量 11 浏览量 更新于2024-11-03 4 收藏 1.67MB ZIP 举报
资源摘要信息:"osc_exam_exam.zip" 该文件包名为"osc_exam_exam.zip",结合文件描述,该资源很可能是为了备考某种考试而设计的资料集合。文件包中包含多个与考试相关的PDF文件,这些文件可能包含考试练习题、参考答案、考试模板以及其他与考试相关的文档。 首先,"exercises_with_solutions.pdf"很可能是一份包含了练习题以及对应答案的文档,这对于理解考试题型和检验自身学习成果非常有帮助。考生可以通过这些练习题来加深对考试内容的理解,并通过对照答案来评估自己的备考情况。 "osc_exam_2021_2022_exam_grading_template.pdf"可能是一份用于评分的模板,该模板用于指导如何对考试试卷进行评分。通过这份文件,考生可以了解到评分标准和评分细则,从而更好地把握答题技巧,考官或老师也可以利用此模板来保证评分的一致性和公正性。 "exercises.pdf"文件名暗示这是一份没有附带答案的练习题集。这类文件对于考生来说是一个很好的自我检测工具,可以用来在没有参考答案的情况下测试自己的学习成果。 接下来看到的几个文件名带有"osc_exam"和日期后缀,如"osc_exam_14_October_solutions.pdf"、"osc_sample_exam_1_solutions.pdf"、"osc_exam_13_October_solutions.pdf"、"osc_sample_exam_2_solutions.pdf"、"osc_exam_15_November.pdf"、"osc_exam_16_November.pdf"等,这些文件表明了具体的考试日期,并且其中有的附有"solutions"后缀,说明提供了这些特定考试日期的参考答案。这些文档对于考生而言是极其宝贵的复习材料,可以帮助他们熟悉考试模式和题型,并通过解析历年的考题来提高解题能力。 最后,"osc_exam_2021_2022_exam.pdf"文件作为整个文件包中的核心文档,很可能就是官方发布的考试样卷或者正式的考试试卷。该文件对于考生来说是了解考试范围、题型和难度的直接窗口。 结合这些文件内容和标签“最优化备考”,我们可以推断,这个资源包是为准备参加某一考试的考生设计的。它通过提供各种不同类型的材料,从练习题到真题,从答案解析到评分模板,旨在帮助考生从多方面入手,全面覆盖考试准备,达到最优化的备考效果。 总体而言,这个资源包是一个结构完整、内容丰富的备考工具,适合考生在准备相关考试时使用。考生可以通过这个资源包来了解考试的各个环节,从而有针对性地制定学习计划和复习策略,提高考试效率和成功率。
2018-09-22 上传
教学目的要求 最优化方法属于专业普及课程,是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科,是随着计算机的普遍应用而发展起来的,它已广泛应用于各个领域。随着最优化方法理论的完善及计算机技术中各种算法的发展,最优化方法也广泛被应用于计算机算法的设计和优化。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法,要求通过本课程的学习,具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能,并为以后的学习和工作做必要的准备。 本课程的任务是讨论求解线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标规划、整数规划的基本原理与一般方法,并学习MATLAB等工具软件的应用,使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法,初步学会应用最优化方法解决简单的实际优化问题,培养解决实际问题的能力。 预修课程 微积分、线性代数 教材 教材: 《最优化理论与方法》,作者袁亚湘、孙文瑜,科学出版社,1997; 课程资料。 主要内容 第一章 最优化方法的由来及其基本原理 . 最优化方法的产生与发展,最优化方法的基本原理 第二章 线性规划 .线性规划问题,单纯形法 第三章 二次规划 . 二次规划算法及应用 第四章 无约束非线性规划 . 牛顿、拟牛顿方法,下降方向及线性搜索 第五章 有约束非线性规划 . 有约束非线性规划算法,等式约束和不等式约束的处理 第六章 凸优化 . 凸问题,凸约束,凸优化算法及实例 第七章 全局优化 . 局部与全局最优解,多起始点、模拟退火、遗传算法 第八章 MATLAB优化工具箱 . MATLAB优化工具软件的使用 第九章 多目标优化 . Pareto最优性,多目标优化算法 第十章 整数规划 . 混合整数规划算法概述,整数规划复杂性,搜索 第十一章 最优化方法在计算机算法中的应用 . 最优化方法在机器学习等领域的应用。 基本要求: 1、掌握最优化方法的基本概念、相关的优化原理和最常用的算法,注意方法处理的技巧及其与计算机的结合,提高计算机应用能力; 2、通过例子,学习使用各种优化方法解决实际中遇到的简单优化问题,提高分析、解决实际问题的能力; 参考文献 主要参考书: 《最优化理论与方法》,作者陈宝林,清华大学出版社,1989; Nonlinear Programming (Second Edition),Dimitri P. Bertsekas, Athena Scientific Belmont, 1999.