Activiti工作流操作实践：查询与任务流转

Activiti工作流概述 Activiti是一款开源的工作流引擎，它提供了一个强大的平台来定义、执行和管理业务流程。在本文档中，我们将深入探讨 Activiti工作流的核心概念和操作记录，重点集中在工作流表结构、流程图字段匹配以及数据库查询上。 ### 1. 工作流表结构 在Activiti中，数据库存储了工作流执行过程的关键信息。例如，`act_hi_procinst` 表是历史流程实例表，包含了流程实例ID（PROC_INST_ID）、流程定义ID、任务实例ID等重要字段。了解这些表的结构有助于我们有效地进行数据检索和监控流程状态。通过链接[此处](https://blog.csdn.net/weixin_45708191/article/details/126777320)，您可以找到更详细的表结构描述和示例。 ### 2. 流程图字段与数据库字段映射 流程图中的任务通常在数据库中的`act_hi_taskinst`表有所体现，其中`NAME_`字段对应于任务的标题或名称。在查询历史任务实例时，我们可以利用这个字段来检索特定的任务实例，如使用SQL语句`SELECT * FROM act_hi_taskinst WHERE proc_inst_id_='18720097'`获取指定流程实例下的任务信息。 ### 3. 数据库查询与任务流转 - 发布任务时，新创建的任务处于未分配状态，`TASK_ID`有值而`PROC_INST_ID`为`null`，因为此时任务尚未关联到任何流程实例。 - 当任务被接收时，`TASK_ID`变为`null`，而`PROC_INST_ID`有了值，这表明任务已被分配给某个用户，并成为流程实例的一部分。例如，查询任务执行者可以使用`act_ru_task`表，如`SELECT * FROM act_ru_task WHERE proc_inst_id_='18720097'`。 ### 4. 聚合查询与多任务处理 在某些情况下，一个流程可能包含多个任务节点，这时我们需要对这些节点进行聚合查询。例如，`ACT_RU_IDENTITYLINK`表用于存储参与者与任务之间的关系，当一个任务有多个人选时，查询此表能获取所有相关人员及其与任务的关系。使用`wm_concat()`函数，我们可以合并节点名称和参与者的姓名，如`SELECT PROC_INST_ID_, wm_concat(NAME_) as name_, wm_concat(username) as username`，这样可以一次性获取所有关联的节点和人员信息。 掌握Activiti工作流表结构、字段映射以及SQL查询技巧对于管理和监控工作流流程至关重要。理解这些概念和操作能够帮助开发人员高效地设计和实现业务流程，同时确保流程的正确执行和跟踪。