基于WSN的洗煤厂设备无线测温节点设计与应用

本篇论文主要探讨了基于无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）的洗煤厂设备测温节点设计，由陈军权和张申两位作者共同完成，其中张申作为通信联系人。论文背景是由于洗煤厂设备分布广泛，监测点分散，且设备振动强烈，存在监测盲区，传统的有线监测系统难以应对这些挑战，如使用不便、维护复杂以及接触式温度传感器在面对剧烈振动和隐蔽区域时的测温效果不佳。 作者陈军权专注于信号与信息处理领域，正在攻读硕士学位，研究工作在中国矿业大学信电学院进行。他们提出了一种创新方案，采用CC2430无线收发芯片作为核心，并配合HBIR0810温度传感器来构建无线测温节点。这种无线测温节点的设计旨在解决传统监测系统的局限性，实现对洗煤厂设备温度的精确测量和稳定数据传输。 论文的核心技术包括WSN的网络架构，采用了星型网络结构，由一个协调节点负责管理和调度多个终端节点，这使得温度数据的采集和处理更为高效。通过这种方式，即使在复杂的工厂环境中，也能有效地覆盖到各种设备，尤其是那些振动强烈或难以触及的地方。 实验结果显示，设计的测温节点不仅能够准确地测量设备温度，而且在数据传输方面表现出良好的稳定性。该研究的关键术语包括WSN、CC2430无线收发器、HBIR0810温度传感器，以及TP212类别中的相关技术。 这篇论文为洗煤厂设备的温度监测提供了一个创新且实用的解决方案，具有显著的实际应用价值，对于提升工业环境中的设备监控效率和可靠性具有重要意义。通过无线传感器网络的应用，不仅简化了运维流程，还降低了设备损坏的风险，从而优化了整体生产过程。