蚂蚁金服大数据开放式创新实践探索
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更新于2024-06-21
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“藏经阁-蚂蚁金服大数据开放式创新实践.pdf”
本文主要介绍了蚂蚁金服在大数据领域的开放式创新实践,由平台数据技术事业群的徐红星(崇思)分享。内容涵盖大数据创新背景、蚂蚁数巢平台介绍、安全体系及建设思路,以及大数据对业务驱动力的影响。
首先,随着全球数据量的飞速增长,大数据时代正以前所未有的速度推进。研究显示,2020年全球数据总量将达到40ZB,中国占比约21%,大数据与分析市场的规模也在持续扩大。这种变化带来了用户需求的新模式,如用户参与决策、全域数据整合、场景化服务和创新业务等。大数据不再仅仅是业务的辅助工具,而是驱动业务发展和产品迭代的核心力量。
文中列举了两个大数据开放式创新的案例。第一个是车险差异化定价,通过结合用户的人口特征、社会属性、网上行为等多种数据,建立风险预测模型,帮助保险公司提升风险定价能力,实现精准营销。第二个案例是口碑利用线上线下数据,为商户提供定制服务和营销策略,增强用户体验。
接着,徐红星介绍了蚂蚁数巢,这是一个专注于大数据处理和分析的平台,它在大数据安全体系方面有着独特的建设思路,确保数据的安全性和合规性。此外,他还强调了大数据应用的不同阶段,从基础的报表生成(1.0),到数据分析以了解用户喜好(2.0),再到创建全新体验的数据业务(3.0),最后是通过开放式创新推动更多合作与变革(4.0)。每个阶段都标志着大数据在企业中的深化应用和价值提升。
蚂蚁金服通过大数据开放式创新,不仅增强了自身的业务能力,也为企业和社会创造了新的价值。大数据不再局限于提供信息,而是成为驱动业务创新、优化用户体验和解决复杂问题的关键力量。在未来的数字化进程中,类似这样的大数据实践将继续发挥重要作用,推动行业进步。
2023-09-04 上传
2023-08-28 上传
2023-09-11 上传
2023-09-01 上传
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