蚂蚁金服大数据开放式创新实践探索

“藏经阁-蚂蚁金服大数据开放式创新实践.pdf” 本文主要介绍了蚂蚁金服在大数据领域的开放式创新实践，由平台数据技术事业群的徐红星（崇思）分享。内容涵盖大数据创新背景、蚂蚁数巢平台介绍、安全体系及建设思路，以及大数据对业务驱动力的影响。 首先，随着全球数据量的飞速增长，大数据时代正以前所未有的速度推进。研究显示，2020年全球数据总量将达到40ZB，中国占比约21%，大数据与分析市场的规模也在持续扩大。这种变化带来了用户需求的新模式，如用户参与决策、全域数据整合、场景化服务和创新业务等。大数据不再仅仅是业务的辅助工具，而是驱动业务发展和产品迭代的核心力量。 文中列举了两个大数据开放式创新的案例。第一个是车险差异化定价，通过结合用户的人口特征、社会属性、网上行为等多种数据，建立风险预测模型，帮助保险公司提升风险定价能力，实现精准营销。第二个案例是口碑利用线上线下数据，为商户提供定制服务和营销策略，增强用户体验。 接着，徐红星介绍了蚂蚁数巢，这是一个专注于大数据处理和分析的平台，它在大数据安全体系方面有着独特的建设思路，确保数据的安全性和合规性。此外，他还强调了大数据应用的不同阶段，从基础的报表生成（1.0），到数据分析以了解用户喜好（2.0），再到创建全新体验的数据业务（3.0），最后是通过开放式创新推动更多合作与变革（4.0）。每个阶段都标志着大数据在企业中的深化应用和价值提升。 蚂蚁金服通过大数据开放式创新，不仅增强了自身的业务能力，也为企业和社会创造了新的价值。大数据不再局限于提供信息，而是成为驱动业务创新、优化用户体验和解决复杂问题的关键力量。在未来的数字化进程中，类似这样的大数据实践将继续发挥重要作用，推动行业进步。