Python函数案例：排序与字符匹配

本篇资源介绍了如何通过Python编程实现两个功能：一是对列表进行排序操作，二是计算字符匹配率。 一、列表排序功能 方法①：使用两个列表进行比较排序 在这个案例中，`dem6`函数接收两个参数，`x`为一个列表，`n`为目标数字。函数首先检查`n`是否在`x`中，如果不在则输出提示。接着，找到`n`在列表中的索引`j`，然后将`n`与列表的第一个元素互换位置。接下来，定义两个指针`j`和`i`，分别从头和尾开始遍历列表，当遇到比`key`（即原位置的n）大的元素时，将它与`x[j]`交换并将`j`向右移动；当遇到比`key`小的元素时，将`x[j]`与`x[i]`交换并将`i`向左移动。当`j`不小于`i`时，算法结束。最后返回排序后的列表以及`n`在新列表中的位置。 方法②：使用三个列表合并排序 另一种实现方式是创建三个列表`m`（存储比`n`大的数）、`c`（存储等于`n`的数）和`d`（存储比`n`小的数）。遍历原列表`x`，根据元素与`n`的关系将它们分别放入相应的列表。最后，将这三个列表合并成一个新的有序列表返回。 二、计算字符匹配率 字符匹配速率计算 此部分代码示例展示了如何利用Python的`re`模块（正则表达式）和`string`模块来计算输入字符串与原始字符串`s1`（例如"Inputyourpassword:QQ!"）之间的匹配个数。首先定义原始字符串和输入字符串，然后使用正则表达式进行匹配，计算两者之间的匹配个数。通过这种方式，可以评估输入字符串与特定模式（如密码格式）的相似度。 总结起来，本资源涵盖了Python编程中的函数设计，包括列表排序算法的实现，以及字符串处理（如字符匹配率计算）的基本技巧。这些知识点对于理解Python的数据操作和字符串处理功能非常有帮助，适用于初学者和进阶者学习和实践Python编程。