利用超高频RFID技术精准测量老年人行走速度

"基于超高频射频识别的行走速度测量研究，李晨阳，黄华林，莫凌飞。该研究探讨了使用超高频RFID技术来精确测量行走速度，特别关注其在老年人健康管理中的应用。传统的测速方法，如秒表测速，存在精度不足的问题，而高精度设备则因成本高昂难以普及。文章提出使用体积小、价格低且读取距离远的超高频RFID标签作为传感器，佩戴在老年人身上以实现准确的行走速度测量。通过两个阅读器天线读取RFID标签的时间差来计算速度，同时研究了信号强度最大值点对应的时间差和互相关算法计算的时间差对速度测量的影响。实验结果显示，在0.778m/s至1.526m/s的速度范围内，测量精度可达97.5%。关键词包括无线电天线测速、超高频射频识别、老年人健康、行走速度和互相关算法。" 本文是关于利用无线电天线测速技术，特别是超高频射频识别（UHF RFID）进行行走速度测量的研究。在老年人健康管理和寿命预测领域，行走速度的精确测量至关重要，因为这可以帮助评估老年人的身体状况和活动能力。然而，传统的测速方法，如使用秒表，往往不够精确，且高精度的测速设备成本较高，不便于广泛应用。 超高频RFID标签提供了一种经济有效的解决方案。这些标签体积小巧，成本低廉，且能实现远距离读取，非常适合用作可穿戴传感器。研究中，通过在一定间隔设置的两个阅读器天线读取RFID标签，可以捕捉到时间差，从而计算出人体的行走速度。考虑到RFID标签在不同距离的信号强度差异，研究还深入探讨了信号强度最大值点对应的时间差与使用互相关算法计算的时间差之间的关系，以优化速度测量的准确性。 实验结果证明，通过这种基于UHF RFID技术并结合互相关算法的方法，可以在0.778m/s到1.526m/s的速度范围内实现97.5%的测量精度。这一成果对于开发适用于老年人的低成本、高精度行走速度监测系统具有重要意义，有助于提升老年人健康管理和预防保健的水平。同时，这也展示了射频识别、物联网、机器学习和人工智能在生物医学领域的交叉应用潜力。