OpenPose卷积网络人体姿态识别与预警系统开发

资源摘要信息:"基于OpenPose卷积神经网络的人体姿态识别及预警系统" 知识点: 1. 人体姿态识别技术：人体姿态识别技术是一种通过计算机视觉技术对人的身体姿态进行识别的技术。它通常使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）等，对视频或图片中的人体姿态进行分析，从而实现对人体姿态的识别。这种技术在智能监控、人机交互、健康医疗等领域有广泛的应用。 2. OpenPose：OpenPose是一个实时多人2D姿态估计算法，它是由卡内基梅隆大学的Perceptual Computing Lab开发的。它可以实现对人体姿态的实时识别，包括人体关键点的定位和人体姿态的重建。在本项目中，我们利用OpenPose的API进行人体姿态识别。 3. 卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是一种深度学习模型，它在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域有着广泛的应用。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以自动提取图像中的特征，从而实现对图像的识别。 4. 预警系统：预警系统是一种基于特定事件或条件的预测和警告的系统。在本项目中，我们利用人体姿态识别的结果，对可能发生的危险事件进行预警，从而避免或减轻危险事件的发生。 5. Python：Python是一种广泛使用的高级编程语言，它在科学计算、数据挖掘、人工智能等领域有着广泛的应用。在本项目中，我们使用Python进行编程，利用其丰富的第三方库进行数据处理和模型训练。 6. CUDA和cudnn：CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它可以利用NVIDIA的GPU进行计算加速。cudnn是CUDA的深度学习库，它提供了深度学习框架进行优化。在本项目中，我们使用CUDA和cudnn进行深度学习模型的训练和推理。 7. Anaconda：Anaconda是一个开源的Python发行版本，它包含了Python和一些常用的科学计算库，如NumPy、SciPy等。在本项目中，我们使用Anaconda进行环境的配置和管理。 8. MySQL：MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在本项目中，我们使用MySQL管理数据，包括数据的存储和查询。 9. Navicat：Navicat是一款用于数据库管理和开发的软件。它支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等多种数据库。在本项目中，我们使用Navicat进行MySQL数据库的管理和开发。 10. 数据库设计：数据库设计是数据库管理和开发的关键环节。在本项目中，我们设计了两个表：data和regist，分别用于存储数据和管理。