软件质量度量:顾客满意度与缺陷密度
需积分: 34 9 浏览量
更新于2024-08-14
收藏 102KB PPT 举报
"顾客满意度度量-软件质量度量ppt"
在软件行业中,顾客满意度度量是评估产品和服务质量的关键指标之一。本资源聚焦于软件质量度量,特别是顾客满意度的衡量,采用了一种5级尺度,分别是:非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意。这些级别提供了一个量化顾客对软件体验的框架。
软件质量度量涵盖多个方面,包括产品质量度量、过程中质量度量、软件维护的度量以及质量程序实例。在产品质量度量中,有两个核心概念被讨论:缺陷密度度量和顾客问题度量。
缺陷密度度量是指软件中存在的错误或缺陷与软件大小之间的关系,通常以每千行源代码(KLOC)或功能点的数量来表示。KLOC的计算可以基于物理行数、指令语句计数,甚至可能考虑数据定义和注释。然而,随着软件的更新,需要对KLOC进行重新计数,并通过更改标记法来追踪缺陷。
功能点度量则更注重软件的功能性和复杂性。一个应用程序的功能点由5个主要成分的加权总和决定,包括外部输入、外部输出、逻辑内部文件、外部接口文件和外部查询。每个组件的数量乘以相应的复杂性级别权重(Wij),再与应用中每个组件的数目(Xij)相乘,形成总功能点数(FP)。此外,还有14个附加特征,如数据通信、分布式功能和性能等,用于调整功能点的计算,以更好地反映软件的特定需求和环境。
顾客问题度量从客户的角度出发,区分了缺陷性问题和非缺陷性问题。缺陷性问题关联于软件的错误或故障,而非缺陷性问题可能涉及易用性、文档不清晰或重复出现的问题。这些问题可以用PUM(problems per user month)来衡量,即一段时间内用户报告的问题总数除以该期间软件许可证的月总数。
这份资源详细介绍了如何从不同角度度量软件质量,特别是顾客满意度,这对于软件开发团队优化产品、提升用户体验和改进服务质量具有重要指导意义。通过这些度量方法,开发者可以更有效地识别问题,及时修复,从而提高顾客满意度和软件的整体质量。
2022-11-15 上传
2022-01-06 上传
2021-10-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-11-21 上传
2022-11-21 上传
2023-07-29 上传
韩大人的指尖记录
- 粉丝: 30
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍