ActiveMQ 5.4.1与5.3.2版本对比及集群配置分析

"activemq学习心得" 在深入探讨ActiveMQ的学习心得之前，首先明确一点，ActiveMQ是Apache软件基金会下的一个开源消息中间件项目，它实现了多种消息协议，如OpenWire、AMQP、STOMP、XMPP等，使得应用程序能够通过消息传递方式解耦。 在文档中提到的版本5.4.1和5.3.2，这是ActiveMQ的两个不同版本。从描述来看，5.4.1存在一个bug，当消息队列消费完后，第二次填充需要等待数分钟，第三次则无法再生产消息。作者因此转而使用5.3.2进行测试。这表明在升级或选择ActiveMQ版本时，需要注意兼容性和已知问题，尤其是对于关键业务来说，稳定性是至关重要的。 在5.3.2的配置文件中，我们看到了`<persistenceAdapter>`和`<systemUsage>`的部分。`persistenceAdapter`配置了KahaDB作为持久化存储，`directory="${activemq.base}/data/kahadb"`指定了数据库文件的位置，`journalMaxFileLength="50mb"`限制了日志文件的最大大小。KahaDB是ActiveMQ的一种日志管理机制，用于保证消息的持久化和快速恢复。 `<systemUsage>`部分定义了系统使用的资源限制。`<memoryUsage>`设置了内存使用上限为400MB，`<storeUsage>`设定了存储空间上限为1GB，`<tempUsage>`则限制临时存储为100MB。这些设置有助于控制ActiveMQ在运行时对系统资源的消耗，防止过度使用导致性能下降或系统崩溃。 文档还提到了ActiveMQ在特定配置下可存储约78万条数据，大约占用1GB硬盘空间和400MB内存，且在150分钟内完成。这意味着在平均一秒处理100条消息的情况下，ActiveMQ表现出了良好的处理能力。当然，这个速度是在普通PC上的测试结果，实际服务器可能可以达到更高的处理速率，例如4000条每秒。 在集群方面，ActiveMQ支持集群部署以实现故障转移和负载均衡。然而，当服务器出现未消费消息时，若服务器宕机，这些消息只能在服务器恢复后才能被消费。为解决这个问题，文档建议使用主从（master/slave）模式，但这会带来性能影响，因为主节点恢复时需要停止从节点。集群有两种模式： 1. Failover：当主服务器失效时，客户端能够自动切换到备用服务器，确保服务的连续性。 2. Network：这种模式用于跨服务器的消息传播，使得一个服务器产生的消息能够在网络中的其他服务器上被消费，提高了消息的可达性。 ActiveMQ的学习和实践涉及到配置优化、资源管理、高可用性策略等多个方面。理解并熟练掌握这些知识点对于构建可靠、高效的消息传递系统至关重要。