概率积分法沉陷预计边缘修正模型的建立与应用

"概率积分法沉陷预计的边缘修正模型" 概率积分法是开采沉陷预测中常用的一种数学方法，但其在处理地表沉降变形预计时存在边缘收敛过快的问题，导致预计结果与实际观测数据可能存在显著差异。这篇论文针对这一问题，提出了一种边缘修正模型，旨在提高预测的准确性。 作者王正帅和邓喀中通过将两个具有不同主要影响半径的单元下沉盆地以特定比例组合，构建了一个边缘修正模型。他们依据叠加原理，建立了地表移动盆地内任意点的沉降和变形预计模型。在模型建立过程中，他们利用多个观测站的实际测量数据，反演了概率积分法及其边缘修正模型的参数，并找出了修正模型参数与概率积分法参数之间的统计关系。 在具体实现上，首先，文章介绍了概率积分法的基础，这是一种基于概率论的计算方法，用于预测由于地下开采活动引起的地表沉降。然后，作者指出在复杂地质条件和参数不准确的情况下，这种方法可能会出现误差。接着，他们提出了边缘修正模型，通过调整模型的边缘部分，以更好地模拟实际的地表移动情况。 为了验证新模型的有效性，进行了实例分析。分析结果显示，边缘修正模型的预计结果与现场实际观测数据更加吻合，这表明该模型具有较高的实用价值和准确性。相比于之前的多项式修正方法，边缘修正模型具有更好的通用性，因为它可以适应不同的地质和采矿条件，而不仅仅局限于相似条件下的矿区。 此外，文献中提到的其他研究工作，如针对复杂地质条件的改进模型、非充分采动的参数选取问题以及非线性建模方法，都为概率积分法的优化提供了参考。这些研究共同推动了开采沉陷预测技术的发展，提高了预测的精确度和实用性。 这篇论文提出的边缘修正模型为概率积分法在开采沉陷预测中的应用提供了新的思路和方法，对于改善地表沉降变形预计的精度和可靠性具有重要意义。通过结合实际观测数据和统计分析，该模型能够更好地反映地表移动的真实状况，从而为矿产资源开发的安全管理和环境保护提供更可靠的科学依据。