Tesseral中高效构建深度依赖密度梯度模型的方法

Tesseral是一款专为地震调查和解释设计的交互式建模软件，它在处理地质模型时，特别关注了影响岩石速度和密度的关键因素，如矿物成分、颗粒度、胶结度、孔隙度以及流体含量。然而，埋藏深度作为另一个重要因素，对于正演模拟的精确性至关重要。在实际操作中，精确地在Tesseral中构建包含深度梯度的地质模型是一项挑战。 本文由史来亮撰写，他是一名专注于地震资料解释的硕士研究生，其研究工作主要集中在优化地质模型的建立过程。文章针对Tesseral中的正演模拟，提出了一种创新的方法，即如何快速且有效地创建密度梯度模型。以往可能需要反复试验和调整，但作者通过深入研究并修改LAS文件，找到了一种更为高效的方式来简化这个过程。新方法的特点在于其操作简便、执行迅速，同时显著降低了出错的可能性。 这种方法的核心在于理解和利用Tesseral的底层技术，以便于用户在输入地质参数时能自动或自适应地考虑深度梯度的影响。这包括对不同深度层次下岩石性质变化的精确处理，确保模拟结果与实际地质情况更加吻合。通过这种方式，不仅可以提高工作效率，还可以帮助地质学家更准确地解读地震数据，从而提升整个地震调查和解释的科学性和准确性。 关键词：勘探地球物理、Tesseral、正演、地质模型、密度梯度模型、深度影响、效率优化。该研究成果对于从事地质工程和地球物理学领域的专业人士具有很高的实用价值，展示了在复杂地质条件下利用先进技术进行快速、精确建模的重要性。