掌握ADOMD在SQL Server数据仓库中的多维数据查询

资源摘要信息:"adomd.zip_adomd_多维数据_数据仓库" 知识点： 1. ADOMD简介： ADOMD（ActiveX Data Objects Multidimensional）是一种基于ActiveX的数据对象，用于访问OLAP（在线分析处理）多维数据，以及与数据仓库进行交互。ADOMD支持多维查询语言（MDX），并能够检索和操作存储在SQL Server Analysis Services中的数据。这种技术允许开发者和数据分析师构建复杂的数据查询，以进行深入的数据分析和报告。 2. SQL Server 2005分析服务： SQL Server 2005分析服务（Analysis Services）是微软SQL Server数据库管理系统的一个组件，专门用于支持数据仓库和在线分析处理（OLAP）解决方案。通过使用Analysis Services，可以构建数据仓库，实施数据挖掘，创建多维数据集以及构建和管理在线分析处理（OLAP）立方体。 3. 多维数据模型： 多维数据模型是一种数据组织方式，它允许数据以多维的形式呈现，类似于数据仓库中的立方体结构。在多维数据模型中，数据通过维度（如时间、产品、客户等）被组织起来，使用户能够从多个角度分析数据。多维数据模型通常与OLAP技术相结合，允许用户通过旋转、切片和钻取等操作分析数据。 4. 数据仓库： 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据库，用于支持管理决策制定过程。数据仓库收集来自一个或多个源系统的数据，并将这些数据整合以提供历史分析。数据仓库的一个关键特征是它能够存储大量历史数据，使得用户能够分析数据随时间变化的趋势。 5. 多维查询功能： 多维查询功能是指通过特定的查询语言，如MDX（MultiDimensional eXpressions），执行查询多维数据集的能力。MDX查询允许用户在多个维度上选择数据，从而能够在一个查询中同时获取跨不同维度和层次结构的数据。多维查询功能是数据分析和报告中不可或缺的一部分，因为它提供了一种强大的方式来访问和分析数据仓库中的多维数据。 6. OLAP技术： OLAP（在线分析处理）是数据分析的一个分支，它允许用户对大量数据进行快速、多维分析，并能从中得到有价值的商业见解。OLAP技术通常与多维数据模型结合，通过提供查询、报表和数据挖掘等功能，支持复杂的数据分析过程。OLAP工具包括ROLAP（Relational OLAP）、MOLAP（Multidimensional OLAP）和 HOLAP（Hybrid OLAP）等不同类型。 7. MDX语言： MDX（MultiDimensional eXpressions）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言。与SQL用于操作关系数据库不同，MDX专门用于分析服务数据库和OLAP立方体。MDX允许用户创建包含多个维度和层次结构的复杂查询，提供了跨多维数据进行数据聚合、选择和导航的能力。 通过对上述知识点的掌握，可以更好地理解如何使用adomd.zip_adomd_多维数据_数据仓库文件进行数据仓库访问和多维查询操作，以及如何利用SQL Server 2005分析服务和相关的OLAP技术来进行数据仓库解决方案的开发和数据的深入分析。