藏经阁-从DevOps到AIOPs 运维技术精选.pdf
这篇文章主要讲述了阿里云在运维技术方面的经验和实践，涵盖了从 DevOps 到 AIOPs 的技术精选。文章从阿里文娱技术探索之路开始，讲述了阿里云在运维技术方面的发展历程，包括智能运维机器人、自动化应用容量管理、故障处理等方面的实践和经验。
文章首先介绍了阿里云在运维技术方面的挑战，包括大促下的运维挑战、如何抗住双11猫晚、阿里文娱技术探索之路等。接着，文章详细讲述了阿里云在智能运维方面的实践，包括智能运维机器人的应用、自动化应用容量管理、故障处理等方面的经验和实践。
在文章的第二部分，阿里云分享了其在运维技术方面的经验和实践，包括架构升级、智能运维平台的建设、整个技术资源的流转等方面的经验和实践。在这部分，阿里云还分享了其在 AI 和数据化方面的经验和实践，包括如何使用 AI 和数据化来提高运维效率和降低成本。
在文章的第三部分，阿里云详细讲述了其在智能运维方面的实践，包括智能解析运维意图、多端支持、统一入口、高效运维-自动化容量管理等方面的经验和实践。同时，阿里云还分享了其在大型活动设计与支撑、智能解析运维意图、水位划定与智能优化等方面的经验和实践。
这篇文章涵盖了阿里云在运维技术方面的经验和实践，包括智能运维机器人、自动化应用容量管理、故障处理等方面的实践和经验，是一篇非常有价值的参考资料。
知识点：
1. 智能运维机器人的应用和实践
2. 自动化应用容量管理的经验和实践
3. 故障处理的经验和实践
4. 架构升级和智能运维平台的建设
5. 技术资源的流转和管理
6. AI 和数据化在运维技术方面的应用和实践
7. 智能运维意图的解析和应用
8. 多端支持和统一入口的设计和实践
9. 高效运维-自动化容量管理的经验和实践
10. 大型活动设计与支撑的经验和实践
11. 智能解析运维意图的应用和实践
12. 水位划定与智能优化的经验和实践
