从DevOps到AIOPs:阿里巴巴智慧运维技术探索

需积分: 5 4 下载量 163 浏览量 更新于2024-06-21 收藏 2.93MB PDF 举报
藏经阁-从DevOps到AIOPs 运维技术精选.pdf 这篇文章主要讲述了阿里云在运维技术方面的经验和实践,涵盖了从 DevOps 到 AIOPs 的技术精选。文章从阿里文娱技术探索之路开始,讲述了阿里云在运维技术方面的发展历程,包括智能运维机器人、自动化应用容量管理、故障处理等方面的实践和经验。 文章首先介绍了阿里云在运维技术方面的挑战,包括大促下的运维挑战、如何抗住双11猫晚、阿里文娱技术探索之路等。接着,文章详细讲述了阿里云在智能运维方面的实践,包括智能运维机器人的应用、自动化应用容量管理、故障处理等方面的经验和实践。 在文章的第二部分,阿里云分享了其在运维技术方面的经验和实践,包括架构升级、智能运维平台的建设、整个技术资源的流转等方面的经验和实践。在这部分,阿里云还分享了其在 AI 和数据化方面的经验和实践,包括如何使用 AI 和数据化来提高运维效率和降低成本。 在文章的第三部分,阿里云详细讲述了其在智能运维方面的实践,包括智能解析运维意图、多端支持、统一入口、高效运维-自动化容量管理等方面的经验和实践。同时,阿里云还分享了其在大型活动设计与支撑、智能解析运维意图、水位划定与智能优化等方面的经验和实践。 这篇文章涵盖了阿里云在运维技术方面的经验和实践,包括智能运维机器人、自动化应用容量管理、故障处理等方面的实践和经验,是一篇非常有价值的参考资料。 知识点: 1. 智能运维机器人的应用和实践 2. 自动化应用容量管理的经验和实践 3. 故障处理的经验和实践 4. 架构升级和智能运维平台的建设 5. 技术资源的流转和管理 6. AI 和数据化在运维技术方面的应用和实践 7. 智能运维意图的解析和应用 8. 多端支持和统一入口的设计和实践 9. 高效运维-自动化容量管理的经验和实践 10. 大型活动设计与支撑的经验和实践 11. 智能解析运维意图的应用和实践 12. 水位划定与智能优化的经验和实践