SAS系统图形绘制：散布图、折线图与层次图解析

"SAS系统讲义探讨了如何利用SAS进行数据可视化，重点介绍了三种图形类型：散布图、折线图和层次图。通过使用PROCPLOT和PROC GPLOT过程，用户能够创建不同分辨率的图形，理解数据的趋势和变量间的关系。PROC PLOT适用于快速生成低分辨率图形，而PROC GPLOT则适用于定制高分辨率图形并支持编辑。" 在SAS系统中，绘制散布图、折线图和层次图主要涉及两个过程：PROCPLOT和PROC GPLOT。PROCPLOT生成的图形分辨率较低，适合在OUTPUT窗口查看，适合初步的数据探索。而PROC GPLOT则提供了更高级的功能，如生成高分辨率的图形，可在GRAPH窗口显示，并允许用户对图形进行进一步的编辑和调整，使得图形更具定制性。 在使用PROCPLOT过程中，可以通过`PLOT`语句来指定需要绘制的图形。例如，`PLOT纵坐标变量Y*横坐标变量X`用于绘制由Y和X变量构成的图形。`VPCT`和`HPCT`选项用于控制图形在页面上的尺寸，`VPCT`定义垂直方向上的百分比，而`HPCT`定义水平方向上的百分比。这些选项使得用户可以有效地布局多张图形在同一页面上。 在`PLOT`语句中，可以使用不同的格式来指定点的表示方式。例如，`ploty*x`使用默认的作图符号，而`ploty*x=’+’`则规定所有点用加号（+）表示。此外，还可以根据变量值选择特定的作图符号，或者通过`overlay`选项将多个图形重叠展示在同一图上。 PROC GPLOT过程与PROCPLOT类似，但提供更丰富的图形定制功能。默认情况下，PROC GPLOT的作图符号是加号（+），但用户可以自定义符号。比如，`ploty*x=’*’b*a=’*’/overlay`会用星号（*）表示点，并将b和a变量的组合也用星号表示，同时使用`overlay`选项将它们叠加在同一图上。 通过这些图形，分析师可以直观地查看数据分布、趋势以及变量之间的相关性。散布图用于显示两个变量之间的关系，折线图揭示时间序列数据的变化趋势，而层次图则有助于理解复杂数据结构。在数据分析过程中，正确选用和定制这些图形对于理解数据和做出决策至关重要。 SAS的PROCPLOT和PROC GPLOT过程为数据可视化提供了强大的工具，帮助用户从不同角度解读数据，无论是简单的数据探索还是复杂的分析任务，都能通过适当的图形化展示得到清晰的洞察。