华东交大AOE网课程设计：关键路径算法与实现

本次课程设计主要围绕数据结构中的关键路径分析在AOE（Activity on Edge）网络中展开，针对华东交通大学软件计算机专业的学生设计。AOE网是一种用于描述项目进度网络的工具，它由活动节点和箭头（边）组成，用于表示任务之间的依赖关系和时间限制。 课程的核心目标是实现以下功能： 1. 输入与存储：能够接收并存储一个描述工程的AOE网，这涉及到数据结构的设计，如链表或矩阵来表示网络中的活动和它们之间的关系。 2. 有效性判断：判断AOE网是否能顺利进行，即是否存在回路或循环，确保网络中的活动顺序合理。 3. 关键路径计算：找出从开始顶点到结束顶点的最短路径，即关键路径，这是通过计算路径长度（活动时间之和），最早发生时间和最迟发生时间来确定的。关键路径上的活动顺序决定了整个工程的最短完成时间。 4. 事件时间计算：事件的最早发生时间（ee）和最迟发生时间（le）是决定活动开始和结束的重要指标，前者是最早可能开始的时间，后者是在不延迟工程完成的前提下必须完成的时间。 5. 活动开始时间：活动的最早开始时间基于其起始事件的最早发生时间，活动只能在其最早开始时间后进行。 需求分析阶段，重点在于设计求解关键路径的算法，包括找到所有从起点到终点的路径，并比较它们的长度。算法实现需要考虑并行活动的可能性，即多个活动可以在同一时间内进行，但关键路径仍然是决定工程完成时间的关键。 概要设计部分，涉及到抽象数据类型（ADT）的设计，例如定义一个图的数据结构，其中包含顶点集合V（活动节点）和边集合E（活动之间的依赖关系）。此外，可能还需要定义一些辅助数据结构，如优先队列（用于寻找关键路径）和时间戳数组，以有效地处理计算过程。 通过这个课程设计，学生将深入理解数据结构在实际问题中的应用，提升算法设计和编程技能，特别是在关键路径分析这一领域。同时，他们也将学习如何将理论知识转化为实际的程序实现，增强对工程项目管理的理解。