MATLAB矩阵运算函数大全
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更新于2024-09-07
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MATLAB 函数查询手册
MATLAB 是一个功能强大且广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的高性能语言。以下是 MATLAB 函数查询手册中的一些重要知识点:
**矩阵及其基本运算**
在 MATLAB 中,矩阵是一种基本的数据结构,用于表示矩阵运算。矩阵可以用多种方式定义,例如实数矩阵、复数矩阵、符号矩阵等。
* 实数矩阵输入:可以使用中括号 `[]` 来定义实数矩阵,例如 `A = [1 2; 3 4]`。
* 复数矩阵输入:可以使用中括号 `[]` 来定义复数矩阵,例如 `A = [1+2i 3+4i; 5+6i 7+8i]`。
* sym 函数:可以使用 `sym` 函数来定义符号矩阵,例如 `A = sym('A', [2 2])`。
* syms 函数:可以使用 `syms` 函数来定义矩阵的另一种函数,例如 `A = syms('A', [2 2])`。
* sym 的另一职能:可以使用 `sym` 函数将数值矩阵转化成相应的符号矩阵,例如 `A = sym([1 2; 3 4])`。
**矩阵生成函数**
MATLAB 提供了多种矩阵生成函数,例如:
* `zeros` 函数:生成零矩阵,例如 `A = zeros(2, 2)`。
* `eye` 函数:生成单位矩阵,例如 `A = eye(2, 2)`。
* `ones` 函数:生成全 1 矩阵,例如 `A = ones(2, 2)`。
* `rand` 函数:生成均匀分布随机矩阵,例如 `A = rand(2, 2)`。
* `randn` 函数:生成正态分布随机矩阵,例如 `A = randn(2, 2)`。
* `randperm` 函数:生成随机序列,例如 `A = randperm(10)`。
* `linspace` 函数:生成线性等分向量,例如 `A = linspace(0, 10, 5)`。
* `logspace` 函数:生成对数等分向量,例如 `A = logspace(0, 10, 5)`。
**矩阵运算**
MATLAB 提供了多种矩阵运算函数,例如:
* 矩阵加减运算:可以使用 `+` 和 `-` 运算符进行矩阵加减运算,例如 `A + B` 和 `A - B`。
* 矩阵乘法:可以使用 `*` 运算符进行矩阵乘法,例如 `A * B`。
* 矩阵除法:可以使用 `/` 和 `\` 运算符进行矩阵除法,例如 `A / B` 和 `A \ B`。
* 矩阵指数函数:可以使用 `expm` 函数计算矩阵指数,例如 `A = expm(B)`。
* 矩阵对数函数:可以使用 `logm` 函数计算矩阵对数,例如 `A = logm(B)`。
这些函数和运算符可以帮助用户快速地进行矩阵运算和数据分析。
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