MATLAB矩阵运算函数大全

MATLAB 函数查询手册 MATLAB 是一个功能强大且广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的高性能语言。以下是 MATLAB 函数查询手册中的一些重要知识点： **矩阵及其基本运算** 在 MATLAB 中，矩阵是一种基本的数据结构，用于表示矩阵运算。矩阵可以用多种方式定义，例如实数矩阵、复数矩阵、符号矩阵等。 * 实数矩阵输入：可以使用中括号 `[]` 来定义实数矩阵，例如 `A = [1 2; 3 4]`。 * 复数矩阵输入：可以使用中括号 `[]` 来定义复数矩阵，例如 `A = [1+2i 3+4i; 5+6i 7+8i]`。 * sym 函数：可以使用 `sym` 函数来定义符号矩阵，例如 `A = sym('A', [2 2])`。 * syms 函数：可以使用 `syms` 函数来定义矩阵的另一种函数，例如 `A = syms('A', [2 2])`。 * sym 的另一职能：可以使用 `sym` 函数将数值矩阵转化成相应的符号矩阵，例如 `A = sym([1 2; 3 4])`。 **矩阵生成函数** MATLAB 提供了多种矩阵生成函数，例如： * `zeros` 函数：生成零矩阵，例如 `A = zeros(2, 2)`。 * `eye` 函数：生成单位矩阵，例如 `A = eye(2, 2)`。 * `ones` 函数：生成全 1 矩阵，例如 `A = ones(2, 2)`。 * `rand` 函数：生成均匀分布随机矩阵，例如 `A = rand(2, 2)`。 * `randn` 函数：生成正态分布随机矩阵，例如 `A = randn(2, 2)`。 * `randperm` 函数：生成随机序列，例如 `A = randperm(10)`。 * `linspace` 函数：生成线性等分向量，例如 `A = linspace(0, 10, 5)`。 * `logspace` 函数：生成对数等分向量，例如 `A = logspace(0, 10, 5)`。 **矩阵运算** MATLAB 提供了多种矩阵运算函数，例如： * 矩阵加减运算：可以使用 `+` 和 `-` 运算符进行矩阵加减运算，例如 `A + B` 和 `A - B`。 * 矩阵乘法：可以使用 `*` 运算符进行矩阵乘法，例如 `A * B`。 * 矩阵除法：可以使用 `/` 和 `\` 运算符进行矩阵除法，例如 `A / B` 和 `A \ B`。 * 矩阵指数函数：可以使用 `expm` 函数计算矩阵指数，例如 `A = expm(B)`。 * 矩阵对数函数：可以使用 `logm` 函数计算矩阵对数，例如 `A = logm(B)`。 这些函数和运算符可以帮助用户快速地进行矩阵运算和数据分析。