优化主干道交通：动态协调控制与绿波优化方法

"主干道动态协调控制方法研究" 在城市交通管理中，主干道动态协调控制是一项重要的技术，旨在优化交通流量，提高行驶效率，减少拥堵。该研究论文聚焦于解决交通干线上的双向绿波协调控制问题，特别是相位冲突问题。作者提出了一种创新的主干道动态协调控制方法，该方法依据交通路口的关联度将其划分为多个控制子区，以此来优化信号控制策略。 首先，论文中提到的关联度计算方法是确定控制子区的基础，它有助于识别和处理交通流之间的相互影响。通过这种方式，交通管理者可以根据实际交通情况灵活地调整控制策略，确保每个子区的协调性。 其次，论文中对韦伯斯特周期公式进行了修正，以适应中国城市特有的交通流特性。韦伯斯特周期公式常用于计算交通信号的周期长度，修正后的公式能更准确地反映实际交通需求，提供更加合理的信号配时。 此外，研究还引入了一种支路相位排前可行度函数，用于优化路口的相序安排。这个函数考虑了交通流量、车速等因素，确保在保证安全的同时，尽可能减少等待时间，提高车辆的通行效率。 在计算控制参数的过程中，论文的方法不仅确定了公共信号周期，还确定了各路口的绿信比，即绿灯时间与总信号周期的比例。此外，还计算了各路口的相序以及路段的引导车速。这些参数的动态调整使得系统能够根据实时交通状况做出响应，提升道路的通行能力。 通过仿真对比，该方法被证明相比传统的分散控制，能够显著提高主干道的行车速度，减少通行时间，从而改善整体交通状况。这在城市交通繁忙的背景下具有重要的实际应用价值，可以减轻交通压力，提高市民出行体验。 论文引用了过去的经典研究，如Lee的集散控制方法，Little的混合整数线性规划模型以及Gartner的MAXBAND模型，这些都为当前研究提供了理论基础。同时，本研究也得到了河南省高校科技创新人才支持计划和青年骨干教师资助计划项目的资金支持，显示了学术界对此领域的关注和投入。 这篇论文的研究成果为城市交通管理提供了新的思路和技术手段，动态协调控制方法的提出有望成为优化城市交通流量，解决交通拥堵问题的有效工具。未来的研究可能进一步探索如何将这种方法与其他智能交通系统结合，以实现更高效、更智能的城市交通管理。