Elasticsearch7.5集群与Kibana搭建指南

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0 下载量 201 浏览量 更新于2024-09-10 收藏 8KB TXT 举报
"elasticsearch7.5集群搭建_kibana.txt" 在搭建Elasticsearch 7.5集群的过程中,通常会涉及到多个组件的协同工作,如filebeat、kafka、logstash以及kibana。下面将详细解释这些组件的作用,以及如何配置和优化Elasticsearch集群。 1. **系统架构** 系统架构主要包含以下几个部分: - **filebeat**:作为日志收集器,它负责从应用程序或系统中收集日志数据。 - **kafka**:作为消息队列,它在filebeat和logstash之间提供可靠的数据传输,确保日志数据的有序性和一致性。 - **logstash**:处理中间阶段的日志数据,进行解析、过滤和重组,使之更适合存储到Elasticsearch中。 - **elasticsearch**:作为搜索引擎,用于存储和索引日志数据,支持高效检索和分析。 - **kibana**:提供可视化界面,用于展示和交互式探索存储在Elasticsearch中的日志数据。 2. **服务器选型与环境调整** - **操作系统**:选择CentOS 7.3作为基础平台。 - **Elasticsearch版本**:使用7.5版本,包括master节点和data节点。 - **服务器配置**:在每台服务器上,分别配置了master和data节点,确保高可用性。例如,10.10.10.33、10.10.10.34和10.10.10.35分别部署了master节点和data节点。 - **系统限制调整**:通过修改`/etc/security/limits.conf`来增加文件描述符(`nofile`)和进程数(`nproc`)的限制,以及设置内存锁(`memlock`)为无限制,以满足Elasticsearch的运行需求。 - **内核参数调整**:增加`vm.max_map_count`设置,允许Elasticsearch使用更多的映射内存,这在大型集群中至关重要。 - **软件源更换**:为了获取更快的下载速度和更稳定的软件包,将CentOS的默认软件源替换为阿里云或清华大学的镜像源,并更新yum缓存。 3. **Elasticsearch集群配置** - **网络配置**:确保各节点间网络畅通,配置合适的网络监听端口(如9200和9300)。 - **配置文件**:修改`elasticsearch.yml`,配置集群名称、节点角色(master或data)、发现策略等。 - **安全设置**:考虑启用X-Pack安全功能,提供身份验证和访问控制,保护数据安全。 4. **Kibana配置** - **安装与启动**:确保与Elasticsearch在同一网络环境下,安装并启动Kibana服务。 - **配置文件**:在`kibana.yml`中配置Elasticsearch的地址,以便Kibana能够连接到Elasticsearch集群。 - **数据源设置**:在Kibana界面中配置数据源,指向Elasticsearch集群,开始创建仪表板和搜索视图。 5. **监控与维护** - 使用Elastic Stack提供的工具(如Metricbeat、Logstash的metrics模块等)监控集群性能和健康状况。 - 定期备份Elasticsearch数据,防止数据丢失。 - 根据日志量和查询需求,定期调整索引设置,如分片数、副本数等。 通过以上步骤,可以构建一个完整的Elasticsearch 7.5集群,并结合Kibana实现日志的收集、处理、存储和展示。这个集群不仅能够高效地处理大量日志数据,还提供了强大的分析和可视化能力,对于日志管理和运维监控具有极大的价值。