并行计算与多核编程实战指南：提升性能与调优

"并行计算程序设计是一门专注于利用多核处理器和并行计算技术提高计算机性能的课程。本课程由杨剑锋和谢银波教授提供，旨在帮助相关行业工作者理解和掌握多核程序设计的关键理论和技术。课程内容涵盖以下几个主要部分： 1. 多核技术导论：介绍并行体系结构的起源、特点，如Cell、Intel和AMD双核芯片的具体分析，以及多核系统软件如何支持并行编程。 2. 并行计算基础：讲解并行计算机体系结构，包括并行计算模型和常见的并行编程语言（如OpenMP和MPI）。同时涉及并行环境下的编程语言特性和并行编译器，以及并行算法和性能评估方法。 3. 线程编程实践：分别在Windows（Win32线程库、MFC和.NET Framework）和Linux（POSIX线程API和GDB）平台上深入讲解多线程编程，包括创建、管理线程，同步机制，以及调试技巧。 4. OpenMP和MPI编程：OpenMP是一种并行编程模型，强调易用性和高性能，而MPI（Message Passing Interface）则用于大规模并行计算，涉及安装配置、通信方式和性能优化。课程会通过实例解析这两种工具在不同场景的应用和效率。 5. 性能分析与调优：课程中不仅有理论探讨，还会通过对比不同平台和工具，如Windows、Linux、OpenMP和MPI，进行多线程程序的性能分析和调优策略。 6. 实际案例研究：课程以曙光5000A这样的高性能计算设备为例，分析软件在大规模并行系统上的设计方法，帮助学生理解如何在实际环境中运用所学知识。 通过本课程，学习者将能够熟练地设计和实现高效的多核程序，提升计算机系统的执行效率，对于软件开发工程师、数值模拟人员、高性能计算领域的专业人士具有很高的实用价值。"