scaleogram：Matlab中实现连续小波变换的比例尺图工具

资源摘要信息:"Scaleogram是一个用于生成连续小波变换的比例尺图的Matlab代码工具。它旨在提供一个用户友好的接口，使得创建与特征位置一致的坐标轴刻度和标签的小波比例尺图变得容易。Scaleogram项目的目标是提供一个快速、可靠的工具，适用于数据分析或出版。 该模块提供了以下主要功能和特性： 1. 简单的调用签名，适合初学者使用。 2. 可读的坐标轴和干净的matplotlib集成，使图形更加美观和易于理解。 3. 提供多种选项来调整比例尺、频谱过滤器、颜色条积分等，增加用户对输出结果的自定义能力。 4. 支持周期性和频率单位，并保证标签的一致性。 5. 采用了N * log(N)算法进行快速转换，提高了处理速度。 6. 具有良好的可移植性，已经通过Python 2.7和Python 3.7的测试，确保在不同环境下稳定运行。 7. 提供全面的错误消息和带有示例的文档，帮助用户理解和使用该模块。 8. 支持Cone of Impact面膜功能。 为了安装Scaleogram模块，用户可以使用pip命令行工具，或者通过GitHub进行安装。具体步骤如下： 使用pip安装： ``` pip install scaleogram ``` 通过GitHub安装： ``` git clone *** *** *** ``` 在使用Scaleogram模块之前，需要确保满足以下先决条件： - PyWavelet模块版本大于等于1.0 - matplotlib模块版本大于等于2.0 - numpy模块版本大于等于1.0 Scaleogram模块的标签为“系统开源”，意味着该工具是开源软件，用户可以自由使用、修改和分发，通常伴随着开源许可协议，如GPL、MIT等。 压缩包文件名称列表中的'scaleogram-master'表明这是一个版本库的主分支（master）的压缩备份文件，用户可以从这里提取代码，并按照上述方法进行安装和使用。"