基于JSON的异构数据库整合与映射关键技术研究

该学位论文主要探讨了"基于JSON的异构数据库整合研究"这一主题，针对计算机科学领域，特别是数据库管理和数据集成的前沿问题。论文首先介绍了研究的背景和意义，强调了在信息化时代，随着大数据的兴起，异构数据库整合的重要性，它有助于数据的共享、查询和分析。 第二章深入讨论了数据库的基础概念，区分了通用的数据库类型，并着重描述了论文中研究的具体数据库类型。接着，作者阐述了异构数据库整合的必要性，包括其背景、目标以及常见的整合方法，如基于基本方式（如E-R图转换、数据转换等）和常用工具（如ETL工具）的方法。 第三章关注JSON（JavaScript Object Notation）技术在数据交换中的重要角色，通过对比JSON与XML，详细解释了如何利用Java Persistence API（POJO）进行JSON的序列化与反序列化操作，以及如何将POJO与JSON相互转换。此外，还探讨了如何将JSON与对象关系映射（ORM）框架相结合，以简化数据处理。 第四章是论文的核心部分，研究了JSON与异构数据库间的映射策略，包括基于模板和数据库模型的映射方法，以及如何实现从关系数据库到JSON和反之的操作，如单表、多对多等复杂映射关系的设计和算法。 第五章则具体介绍了开发一个基于JSON的数据库映射中间件的过程。作者选用合适的开发平台，选择了Spring和Hibernate作为基础框架，通过这些工具将数据库表映射为POJO类，并设计了访问接口。论文详细记录了中间件的开发步骤，包括单元测试、测试环境搭建以及性能评价，通过JMeter工具生成了图形和表格报表，以便于评估中间件的性能和优化。 这篇论文不仅提供了理论上的异构数据库整合策略，还展示了如何通过JSON技术实现这种整合的实际应用，包括数据库映射中间件的开发实践，为数据管理和集成领域的专业人士提供了有价值的参考案例和技术指导。