《算法导论》第三版:麻省理工教授权威著作
5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 46 浏览量
更新于2024-07-29
收藏 4.85MB PDF 举报
"《算法导论第三版》是麻省理工学院教授所著的一本权威算法书籍,被誉为最顶尖的算法教材之一,英文原版。本书深入浅出地介绍了算法的基础和高级概念,是计算机科学教育的经典之作。"
《算法导论》第三版是由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位著名学者共同编著的。这本书在全球范围内被广泛用作大学计算机科学专业的教材,也是许多专业程序员和研究人员的重要参考书。其内容涵盖了算法设计与分析的基本方法,包括排序、搜索、图算法、动态规划等核心主题。
在算法的介绍部分,书中不仅讲解了基本的排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序,还深入探讨了更高级的算法,如堆排序和基数排序。这些算法的分析不仅涉及时间复杂性和空间复杂性,还讨论了实际应用中的性能优化策略。
在搜索算法中,读者可以学习到二分查找、广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)等经典方法,以及A*搜索和Dijkstra最短路径算法等在图论中至关重要的算法。此外,书中还涵盖了数据结构如栈、队列、树(包括二叉树、平衡树如AVL树和红黑树)以及哈希表的原理和实现。
在图算法章节,除了基础的遍历算法,还包括了最小生成树(Kruskal's和Prim's算法)和最短路径问题的解决方法,如Floyd-Warshall算法。书中也涉及了网络流问题,如Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp增广路径算法。
动态规划是《算法导论》中的一个重要部分,它介绍了如何通过将复杂问题分解为子问题来求解,如背包问题、最长公共子序列和矩阵链乘法等。
除了上述内容,本书还包含了组合优化问题的探讨,如旅行商问题和0-1背包问题,以及概率算法和近似算法的介绍。此外,书中还提供了丰富的习题和实例,帮助读者巩固理论知识,提升实际编程能力。
总而言之,《算法导论第三版》是一本全面且深入的算法教程,无论对于初学者还是有经验的开发者,都是理解、学习和掌握算法的宝贵资源。通过阅读这本书,读者可以系统地提升自己的算法思维和解决问题的能力,从而在计算机科学领域中取得更大的成就。
368 浏览量
136 浏览量
2024-10-27 上传
2024-10-27 上传
2024-10-27 上传
bbhk_007
- 粉丝: 1
- 资源: 4
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南