扩展DOM树在Web数据自动抽取中的应用

"一种基于扩展DOM树的Web数据自动抽取方法是2009年发表的一篇关于工程技术的论文，作者陈远斌。该方法针对Web数据抽取的挑战，提出了利用扩展DOM树来提高抽取效率和准确性。通过添加视觉特征和链接特征到DOM树，计算节点和子树的新颖度，识别并抽取对象数据，最终将数据保存为XML文档。实验证明此方法具有较好的抽取效果。" 在这篇论文中，作者主要探讨了Web数据抽取这一研究领域的热点问题。传统的Web数据抽取方法面临的一大挑战是缺乏统一且高效的方法。针对这一问题，作者提出了一种基于扩展DOM树的新型抽取策略。 DOM（Document Object Model）树是网页内容的一种结构化表示，它将HTML或XML文档解析为一个节点层次结构。在本文的研究中，作者首先对Web页面的DOM树进行了扩展。这里的扩展不仅仅限于HTML元素，还包括了视觉特征（如布局、样式信息等）和链接特征（如超链接的关系）。这样做的目的是使DOM树能更好地反映页面的实际内容和结构，增加抽取的语义信息。 接下来，论文的重点在于如何利用扩展后的DOM树进行数据抽取。作者计算了相似Web页面中扩展DOM树节点和子树的新颖度。新颖度是一种衡量节点独特性的指标，用于区分不同页面中的相似数据项。通过对新颖度的分析，可以识别出具有代表性的数据对象，这些对象可能是目标抽取的数据。 在识别出对象数据后，论文进一步阐述了根据数据项的角色来抽取信息的步骤。数据项的角色可能包括标题、内容、日期等，这些角色有助于确定数据的含义和用途。通过这种方法，可以更精确地抽取所需的数据，并将其组织成结构化的XML文档，便于后续的分析和处理。 实验结果证明了该方法的有效性，表明其在自动抽取Web数据方面具有较好的性能。这为Web数据抽取领域提供了一个新的研究方向，特别是在处理大量相似但又存在细微差别的网页时，该方法能提高抽取的准确性和覆盖率。 这篇论文提出的基于扩展DOM树的Web数据自动抽取方法结合了页面的视觉和链接特性，通过计算新颖度识别关键数据，并以XML格式保存，为Web数据抽取提供了新的思路和技术支持。这对于信息检索、数据挖掘以及Web服务等领域有着重要的理论和实践价值。