北京2007年PM10浓度与气象条件关联研究

"该资源是一篇发表在《北京大学学报(自然科学版)》2011年第47卷第4期的科研论文，探讨了北京市2007年PM10质量浓度与边界层气象要素之间的关系。研究通过分析观象台观测数据，揭示了在固定污染源强度情况下，气象条件如何影响PM10（可吸入颗粒物）的分布和变化。" 本文主要知识点如下： 1. PM10质量浓度与气象条件的关系：研究发现，PM10的浓度受到地面风速、温度、湿度、气压以及大气边界层高度的显著影响。这些气象条件的变化直接影响到颗粒物的积累、稀释、扩散和清除过程。 2. 季节性影响：相关性随季节变化明显。例如，在6月，PM10浓度与地面风速和大气边界层高度呈负相关，即风速增大和边界层升高有助于PM10的扩散，降低其浓度；同时，PM10浓度与温度呈正相关，可能是因为高温有利于颗粒物的形成或稳定。而在11月，情况相反，PM10浓度与温度呈负相关，可能因为此时的低温和静稳气象条件更利于颗粒物的积累。 3. 风速与PM10质量浓度的非线性关系：风速与PM10质量浓度之间的关系可以用二次多项式描述，呈现“U”形变化，意味着风速在一定范围内先增强PM10的扩散，但过大的风速可能导致颗粒物被吹离观测区域，反而降低局部浓度。 4. 边界层高度的作用：大气边界层的高度对颗粒物的分布至关重要。边界层高度增加时，通常意味着更强的垂直混合，有助于颗粒物向上层扩散，从而降低地面PM10浓度。 5. 具体数值分析：文章中提到11月PM10质量浓度最低时对应的风速为4.1m/s，这为实际气象条件下的颗粒物控制提供了参考依据。 6. 研究方法：采用了一元曲线回归分析，这是一种统计方法，用于研究一个变量如何依赖于另一个变量。这种方法在此处帮助研究人员量化了气象因素对PM10质量浓度的影响程度。 7. 实际应用价值：该研究对理解北京地区的空气质量问题，特别是PM10污染，以及制定有效的环境保护政策具有重要意义，同时也为其他城市环境空气质量研究提供了参考框架。 这篇论文通过深入的数据分析，揭示了气象条件对PM10污染的复杂影响，为改善城市空气质量提供了科学依据。