吉林大学ACM常用模板详解:从图论到网络流
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更新于2024-07-30
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本资源是一份详细讲解ACM编程中常用的模板代码集合,由吉林大学计算机科学与技术学院2005级的ACM/ICPC团队编撰,主要针对ACM竞赛中常见的问题类型进行深入解析。其中包括了图论、网络流以及数据结构等多个核心知识点。
在图论部分,涵盖了深度优先搜索(DFS)及其标记、寻找无向图中的桥、连通度计算、最大团问题的动态规划和深度优先搜索方法、欧拉路径、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法、K最短路径问题(包括迪杰斯特拉和A*搜索)、Prim算法求最小生成树、次小生成树、最小生成森林、有向图的最小树形图、最小Steiner树、TARJAN算法检测强连通分量、弦图的判断与完美消除点排列、稳定婚姻问题,以及各种连通性检查算法。
网络流部分则涉及二分图匹配的多种算法,如匈牙利算法(DFS和BFS实现)、HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法、无向图最小割、有上下界最小(大)流问题、Dinic最大流算法、HLPP最大流算法以及最小费用流的计算方法。
数据结构方面,提供了解决日期转换为星期几问题的方法,以及涉及到节点和边操作的算法,如有向图的强连通分支查找、最小点基求解、Floyd算法求最小环、2-SAT问题等。
这份模板代码库不仅适用于吉林大学的学生,也对其他学习和参与ACM竞赛的程序员具有很高的参考价值,可以帮助他们快速理解和解决比赛中的复杂问题,提升编程技巧和竞赛水平。
2010-07-04 上传
2009-12-18 上传
2021-03-01 上传
2023-09-10 上传
2023-09-24 上传
2023-10-26 上传
2023-09-04 上传
2023-06-03 上传
2023-07-27 上传
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