吉林大学ACM常用模板详解：从图论到网络流

本资源是一份详细讲解ACM编程中常用的模板代码集合，由吉林大学计算机科学与技术学院2005级的ACM/ICPC团队编撰，主要针对ACM竞赛中常见的问题类型进行深入解析。其中包括了图论、网络流以及数据结构等多个核心知识点。 在图论部分，涵盖了深度优先搜索（DFS）及其标记、寻找无向图中的桥、连通度计算、最大团问题的动态规划和深度优先搜索方法、欧拉路径、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法、K最短路径问题（包括迪杰斯特拉和A*搜索）、Prim算法求最小生成树、次小生成树、最小生成森林、有向图的最小树形图、最小Steiner树、TARJAN算法检测强连通分量、弦图的判断与完美消除点排列、稳定婚姻问题，以及各种连通性检查算法。 网络流部分则涉及二分图匹配的多种算法，如匈牙利算法（DFS和BFS实现）、HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法、无向图最小割、有上下界最小（大）流问题、Dinic最大流算法、HLPP最大流算法以及最小费用流的计算方法。 数据结构方面，提供了解决日期转换为星期几问题的方法，以及涉及到节点和边操作的算法，如有向图的强连通分支查找、最小点基求解、Floyd算法求最小环、2-SAT问题等。 这份模板代码库不仅适用于吉林大学的学生，也对其他学习和参与ACM竞赛的程序员具有很高的参考价值，可以帮助他们快速理解和解决比赛中的复杂问题，提升编程技巧和竞赛水平。