Oracle性能调优：安装与表空间管理

本文主要介绍了如何安装Oracle调优实例，并提供了相关步骤以及性能调整的案例，特别是针对数据库的计划任务优化。 在安装Oracle调优实例时，首先要创建一个表空间，例如命名为perfstat，大小约为120M，用于存储性能相关的数据。这一步是为后续的性能监控和分析准备存储空间。接着，需要登录到Oracle数据库的sys as sysdba用户，通过sqlplus执行`@?/rdbms/admin/spcreate`脚本来创建统计收集器。这个脚本会设置statspack，一个用于数据库性能分析的工具。 生成报告可以使用`@?/rdbms/admin/spreport`，这将帮助我们查看数据库的性能状况。清除过多的历史数据则通过`@?/rdbms/admin/sppurge`来完成，保持数据库的整洁和高效。在实际运行中，执行`exec statspack.snap`来触发性能数据的快照，而`dbms_job.submit`则可以用来安排定期收集性能数据。 在性能调整部分，文档提到了一个特定的计划任务案例。目前，对于小表，采用了snapshot方法；而对于大表如KHTKHXL0和KHTXLJG0，采用通过dblink进行数据插入的方式。db_link_xx表示不同的服务器连接，每个连接有2M带宽限制。当前，这些任务是串行运行的，并且所有表都没有进行统计信息收集，这可能会影响查询优化和性能。 针对KHTKHXL0和KHTXLJG0，文档指出它们的索引结构可能导致效率不高。例如，某些索引的键列只包含唯一值，这可能会浪费存储空间，但对查询性能影响较小。表和索引的大小也被列出，以供进一步的分析。 为了提升性能，提出了并行处理的调整思路。可以考虑对KHTKHXL0和KHTXLJG0使用UNION ALL操作进行并行插入，以提高插入速度。此外，建议将表空间转换为Local Management方式，减少递归SQL调用次数，有助于提升INSERT操作的性能。 时间测试显示，南平地区的计划任务通常需要12分钟来完成。通过并行处理、优化表空间管理方式以及确保正确的统计信息收集，有望显著缩短这一时间，从而提升整个数据库系统的性能。 这个资源提供了Oracle数据库调优的基本步骤和一个实际的性能优化案例，对于理解Oracle数据库的性能管理和调整具有一定的指导价值。