2020级电子信息硕士研究生图像处理MATLAB实验源码分享

本资源是一份研究生一年级的数字图像处理课程实验报告，由2020级电子信息专业的学生于子航完成，涵盖了MATLAB编程在数字图像处理中的多个核心实验。报告主要包括以下几个部分： 1. 空域增强：点操作 - 实验开始介绍了如何使用`imread`函数读取并显示图像，如将名为'test.jpg'的图像加载到矩阵`f`中，并通过`whos`命令检查其大小和类型。 - 学生展示了图像的缩放、旋转和裁剪操作，例如通过`imresize`函数将图像缩小到500x500像素，以及使用`imrotate`进行45度旋转，以及`imcrop`进行区域裁剪。 - 图像压缩部分展示了使用不同的JPEG质量（如100, 30, 和5）对图像进行有损压缩，并保存为不同质量的图片。 2. 空域增强：模板操作 - 这部分可能涉及到使用模板进行图像处理，但具体内容并未在提供的内容中详细列出。 3. 边缘检测 - 边缘检测是数字图像处理的重要环节，但报告中仅提到了实验名称，没有具体实现代码。 4. 图像分割 - 该部分涉及将图像划分为具有相似特征的部分，但同样没有提供具体的MATLAB代码。 5. RGB与HSI转换及滤波处理 - 学生演示了如何将RGB图像转换为灰度图像（`rgb2gray`），这通常用于后续处理步骤，然后可能进行了某种滤波操作，如低通或高通滤波，但由于代码未给出，这部分的具体实现不详。 这份报告不仅包含了基础的图像操作，还涵盖了图像质量控制和预处理的实践，有助于理解数字图像处理的基本流程和技术。通过阅读这份报告，学习者可以了解MATLAB在图像增强、变换和分析中的应用，以及如何优化图像处理算法以适应实际需求。对于那些正在学习或研究数字图像处理的学生来说，这份实验报告提供了宝贵的参考和实践案例。